Klassifisering av verdier i prosjektet
Forskningsdata skal være tilgjengelig for de som trenger det (tilgjengelighet), de skal sikres mot utilsiktet og urettmessig endring (integritet), og de skal ikke være tilgjengelig for uvedkommende (konfidensialitet). Du må klassifisere verdiene i forskningsprosjektet ditt, f.eks. forskningsdata, biologiske prøver etc. Klassifiseringen danner premissene for valg av tekniske og organisatoriske sikkerhetstiltak, herunder hvilken programvare som kan benyttes, hvor data kan lagres, og hvordan de kan analyseres på en sikker måte. Ved UiT skal informasjonen klassifiseres i henhold til fire konfidensialitetsnivåer.
Konfidensialitetsnivåene, slikt vist til i tabellen ovenfor, er fargekodet for å tydeliggjøre graden av kritikalitet og tilhørende krav til sikringstiltak.
- Grønt nivå angir lavest kritikalitet og medfører færrest sikkerhetskrav.
- Gult nivå innebærer økt risiko og utløser strengere krav til beskyttelse.
- Rødt nivå omfatter informasjon med høy kritikalitet og stiller omfattende krav til sikring. Brudd på dette nivået kan få alvorlige konsekvenser for UiT, samarbeidspartnere og/eller enkeltpersoner.
- Svart nivå benyttes kun i særskilte tilfeller der et sikkerhetsbrudd kan medføre svært alvorlige konsekvenser, enten for UiT eller for samfunnet som helhet. Dersom informasjon vurderes klassifisert som strengt fortrolig (svart nivå), skal Faggruppe for informasjonssikkerhet og personvern konsulteres før klassifisering fastsettes.
Prosjektleder er ansvarlig for å sikre at:
- informasjonen er plassert i riktig klasse
- informasjonen er vedlikeholdt, oppdatert og korrekt merket
- vurdere om forutsetningene endrer seg og man må bytte klasse
- sikre at informasjonen behandles i systemer og tjenester som er godkjent for dette
Lurer du på hvilke IT-systemer/tjenester du kan bruke til hvilke data? Se tabellen på denne siden.
Oppfølgning av datahåndteringsplan
En datahåndteringsplan (DHP) beskriver hvordan du skal håndtere forskningsdata gjennom hele prosjektets livsløp – fra innsamling og lagring til deling, arkivering eller sletting. Planen er et arbeidsverktøy som hjelper deg å sikre god datakvalitet, etterleve regelverk og legge til rette for framtidig gjenbruk. Du utarbeidet en DHP tidlig i prosjektet, men du bør vurdere om det er behov for oppdatering og bruke den aktivt fram til prosjektet avsluttes. En god DHP gir også oversikt over kostnader knyttet til datahåndtering og gjør det enklere å dokumentere at krav fra UiT og evt. finansiører er oppfylt.
Behandling og lagring av forskningsdata
Forskningsdata har stor verdi og det er viktig at de lagres forsvarlig for å sikre at data ikke går tapt eller blir reduserte i kvalitet. Behandling og oppbevaring av forskningsdata kan være utfordrende, spesielt med store datasett eller data som setter spesielle krav til sikkerhet. Mer informasjon om forvaltning av forskningsdata er tilgjengelig i Forskningsdataportalen.
Oversikt over tilgjengelige løsninger for oppbevaring av forskningsdata ved UiT er tilgjengelig her: Digitale forsknings- og formidlingstjenester
Retningslinjer
👉Retningslinjer for forvaltning av forskningsdata ved UiT
👉Retningslinjer for oppfølgning av datahåndteringsplaner ved UiT
👉Rutine for bruk av privat utstyr ved behandling av personopplysninger i forsknings- og studentprosjekter
Sist endret: 13.02.2026
Printvennlig innhold: Forvaltning av forskningsdata