Studieretning:

Maskinlæring og statistikk

Tilhører studiet:
Anvendt fysikk og matematikk, sivilingeniør - master
Foto: MostPhotos.com
Foto: MostPhotos.com
Studieretning:

Maskinlæring og statistikk

Tilhører studiet:
Anvendt fysikk og matematikk, sivilingeniør - master
Studiested
Tromsø
Søknadsfrist
Søking og opptak
Slik søker du

Maskinlæring er mye mer involvert i livet ditt enn du kanskje skulle tro. Når du skal til en venn på filmkveld, bruker Google Maps maskinlæring for å finne den mest effektive veien. Vel fremme anbefaler Netflix dere filmer ut ifra hva dere sannsynligvis vil like. Ved å bruke statistikk og algoritmer i programmering kan man bruke maskinlæring til å gjøre valg ut ifra data. Andre eksempler på hvor maskinlæring brukes er stemmegjenkjenning, selvkjørende biler og andre områder hvor det ikke er mulig å programmere maskiner på forhånd.

Spørsmål om studiet

Marit Hillestad.jpg
Hillestad, Marit

Studiekonsulent / Administrasjon


Maskinlæring er en studieretning i Anvendt fysikk og matematikk. Bak maskinlæringsmetodene ligger det fysikk, programmering, matematikk og statistikk. Du trenger ikke ha andre forkunnskaper enn det du har lært fra videregående.

Med den teknologiske utviklingen har både mengden data og datamaskiners kapasitet økt. Dette gjør at vi kan bruke metoder og algoritmer innen maskinlæring for å finne mønstre i data, der man tidligere måtte analysere data manuelt.

På denne studieretningen fokuseres det på utviklingen av nevrale nettverk, grafbasert analyse og statistisk modellering. Du bruker maskinlæring til anvendelser innen jordobservasjon, medisinsk bildebehandling, og industrielle utfordringer for ny datadrevet teknologi. Du får relevante oppgaver fra arbeidslivet i studiet og jobber hele tiden med de metodene som brukes ute i den reelle verden.

På UiT har vi en forskningsgruppe innen maskinlæring og statistikk som du kommer til jobbe tett med i løpet av studiet ditt.

Du lærer om generell statistisk metodikk og får kunnskap om virkemåten til statistiske algoritmer for automatisert og datadrevet analyse. Du lærer om hvordan de brukes på praktiske problemstillinger for å klassifisere data og detektere objekter, hendelser eller avvik.

Du lærer om hvordan disse matematiske modellene kan brukes til å beskrive, forklare eller søke etter årsakssammenhenger i reelle data. Du får kunnskap om å analysere ulike typer reelle data og velge hensiktsmessig modeller og metoder for å trekke ut ønsket informasjon fra tilgjengelige data.

Du får kunnskap om programmering og effektiv utnyttelse av datamaskiner for å kunne gjøre analyse av store og/eller komplekse datasett.

For mer informasjon om hva du lærer på studiet, se beskrivelsen på Anvendt fysikk og matematikk.

Maskinlæringsmetoder og maskinlæringsalgoritmer blir vidt brukt i alle fagfelt hvor det er behandling av store datasett. Det innebærer at du får utdannelse som er ettertraktet i flere bransjer.

Tidligere studenter jobber som har spesialisert seg innen maskinlæring jobber blant annet i Sparebanken Nord-Norge, Arvato Financial Solutions og Microsoft.

Du kan for eksempel jobbe innenfor:

  • Bank og finans
  • Jordobservasjon
  • Medisinsk utvikling
  • Logistikk
  • Systemutvikling
  • Programutvikling
  • Sikkerhet
  • Forskning

Utvekslingsopphold ved annen utdanningsinstitusjon i Norge eller utlandet kan inngå i studiet etter avtale. Flere utvekslings- og stipendprogrammer med destinasjoner i ulike verdensdeler er tilgjengelige. Eksempler på avtaler kan være Karlsruhe Institute of Technology, University of Tasmania og University of Saskatchewan.

Et opphold ved Universitetssenteret på Svalbard er også mulig.

Emnene som planlegges gjennomført ved ekstern institusjon må forhåndsgodkjennes av instituttet. Utvekslingsopphold passer best i fjerde studieår.

Mer informasjon om utveksling finner du her.

Foreløpig ikke tilgjengelig
juha.JPG
Juha Vierinen

I work with radars large and small, but mostly with large ones. I specialize in development of novel radar and radio remote sensing measurement techniques, and apply them to scientific studies in the field of space plasma physics, atmospheric physics, space debris, and planetary science. This work is conducted with radars around the world, including e.g., the Arecibo Observatory radar in Puerto Rico, the Sondrestrom radar in Greenland, the Jicamarca Observatory radar in Peru, the EISCAT radars and heating facility, the MMARIA meteor radar network in Germany, and the Millstone Hill incoherent scatter radar in Massachusetts USA. 

 

Ongoing collaborations: 

- Tromso Science Foundation funded "Radar Science with EISCAT 3D"

- Meteor radar development project with IAP Kühlungsborn and MIT Haystack Observatory  --  Multistatic Spread Spectrum Meteor Radar

- Radar observations of enhanced Langmuir waves in ionospheric plasma

- Planetary radar observations of the Moon with long wavelengths

- Kilpisjärvi Atmospheric Imaging Receiver Array

 

I'm interested in applications of statistical inverse problems to a broad range of space physics measurement problems. I'm also interested in radio propagation in magnetized collisional plasma. 

Prodekan-Fred-Godtliebsen
Fred Godtliebsen

Professor i statistikk. 

 

Robert Jenssen

I am head of the UiT Machine Learning Group. Please see

 

UiT Machine Learning Group 

 

Andre studier du kanskje vil like

...
Matematiske realfag - bachelor

Nysgjerrig på hvordan verden rundt deg funker? Liker du sammensatte problem og vil lære mer om matem...

...
Kunstig intelligens, sivilingeniør - master

Kan vi bruke kunstig intellingens til å løse teknologiske utfordringer? Ved UiT kan du studere maski...

...
Energi, klima og miljø, sivilingeniør - master

Er du engasjert i klima og miljø? Vil du jobbe med fornybar energi, eller modellere fremtidens klima...

...
Anvendt fysikk og matematikk, sivilingeniør - master

Lurer du på hvordan matte og fysikk brukes i utvikling av ny teknologi? Lær mer om realfag i helse, ...

Studiested
Tromsø
Søknadsfrist
Søking og opptak
Slik søker du