Mikroemner i informatikk

Som en del av UiTs arbeid med ny studieportefølje, vil Institutt for informatikk (IFI) tilby hele åtte mikroemner innen informatikk, hvor hvert emne er på 2,5 studiepoeng. Emnene vil være åpne og kan tas av alle uavhengig av bakgrunn, og krever kun generell studiekompetanse. Det jobbes for tiden med å etablere et sertifikat i informatikk, som man kan få ved å bestå alle åtte mikroemnene.

Følgende mikroemner vil tilbys fra IFI:

INF-0001 Grunnleggende programmering
Emnet gir grunnleggende ferdigheter i programmering. Emnet tar opp temaer som datamaskiners oppbygning, variabler, operatorer, valg, løkker og funksjoner. Programmeringsspråket er primært Python, men konseptene er overførbare til andre språk.

INF-0002 Visualisering av data med programmering
Emnet gir en introduksjon til programmering for å vise frem data i grafer og diagrammer. Studenten lager funksjoner som genererer data og skriver programmer som gir en visuell fremstilling. Språket som brukes er primært Python, men konseptene er overførbare til andre språk.
Anbefalte forkunnskaper: INF-0001

INF-0003 Analyse av data med programmering
Emnet gir en introduksjon til programmering for dataanalyse. Studenten benytter data fra den virkelige verden i analyse og for tilegne seg kunnskap gjennom programmering. Språket som brukes er primært Python, men konseptene er overførbare til andre språk.
Anbefalte forkunnskaper: INF-0001

INF-0004 Grunnleggende IKT-sikkerhet
Emnet gir en innføring i grunnleggende prinsippene for cybersikkerhet. Dette inkluderer datakategorisering og riktig håndtering av informasjon, vanlige cyberangrep og trusselaktører, taktikk og teknikker for å identifisere sårbarheter og risikoer samt hvordan forsvare seg mot angrep og redusere risikoer, grunnleggende mekanismer for sikring av data og datasystemer, sentrale lover og regelverk, og menneskelige, samfunnsmessige og økonomiske aspekter ved cybersikkerhet.

INF-0005 Praktisk KI
Emnet gir en innføring i moderne AI-metoder, spesielt hvordan maskinlæring fungerer og hva som må tas i betraktning for å iverksette det i ulike profesjonelle sammenhenger. Vi utforsker nøkkeltemaer som AI-etikk, bærekraft, hvordan vedlikeholde AI-systemer, og begrensninger for hva som er mulig. Dette kurset vil lære deg å ta informerte beslutninger om å adoptere og håndtere AI-løsninger effektivt og ansvarlig.

INF-0006 Bruk av Generativ KI
Emnet gir en innføring i prompt engineering for alle. Vi ser på hvordan man effektivt kommunisere med prompt-baserte generative AI-modeller, inkludert modeller som ChatGPT, ChatUiT, Claude, DALL-E, og Midjourney. Du vil få en forståelse for hvordan disse generative AI-modellene fungerer, gjeldende begrensninger, samt hvordan anvende dem til dine formål. Emnet dekker også utfordringer som hallusinasjoner, bias og uønskede svar, og gir deg strategier for å håndtere og redusere slike resultater.

INF-0007 Digitalisering og menneskerettigheter
Emnet gir en innføring i hvordan ivareta menneskerettigheter i en tid med digitalisering av viktige samfunnsfunksjoner. Dette inkluderer retten til personvern/privatliv, ytrings/informasjonsfrihet og digital inkludering. Emnet vil lære deg å vurdere aktuelle problemstillinger rundt disse.

INF-0008 Personlig Digitale Helsesystemer
Emnet gir grunnleggende kunnskaper innen (1) personlige helsesystemer, dvs. både helsesensorer, programvare på egne enheter slik som mobiltelefon og PC og tjenester i skyen, og (2) sikkerhet, trygghet og personvern. Temaet vil være nyttig for alle som er interessert i bruk av teknologi til å følge med egen helse, nåværende og framtidig helsepersonell, og teknologer som vil skaffe seg oversikt over nåværende status og framtidige muligheter til å lage personlige helsesystemer.

Tilbys f.o.m. høsten 2025: INF-0001, INF-0002 og INF-0003
Tilbys f.o.m. våren 2026: INF-0005, INF-0006, INF-0007 og INF-0008
Tilbys f.o.m. høsten 2026: INF-0004

Kortnytt fra Institutt for informatikk

Rishaug, Tina tina.rishaug@uit.no Forsker/rådgiver