Hvordan håndtere skjevheter og beskytte personvernet i KI-alderen?

Kunstig intelligens (KI) får stadig større plass i samfunnet og kan hjelpe oss på mange områder – fra helsevesenet til havnæringene.

Likevel er det kjent at KI kan arve utdaterte fordommer og holdninger fra dataene den trenes på. Mange av systemene trenes også på store mengder personlige data – noe som kan sette personvernet vårt på spill dersom dataene feilhåndteres eller misbrukes.

En kvinne ser mot kameraet og smiler — KI-ekspert Elisabeth Wetzer skal lede panelsamtalen på Verdensteatret Kino. Foto: Privat

– Disse problemstillingene kan forsterke ulikhetene i samfunnet, svekke tillit til teknologien, og føre til store etiske og juridiske utfordringer, forklarer KI-ekspert og førsteamanuensis i SFI Visual Intelligence, Elisabeth Wetzer.

Gratis film og panelsamtale

Onsdag 17. september samles Wetzer og andre eksperter på KI, cybersikkerhet og juss for å belyse og prate om disse utfordringene. Målet er å skape bevissthet rundt problemstillingene og diskutere hva som må til for å motvirke at systemene forskjellsbehandler oss eller truer personvernet vårt.

Den prisbelønte dokumentarfilmen "Coded Bias" – som tar opp KI-systemenes tendens til å diskriminere enkeltpersoner – skal vises før ekspertene samles. Filmen danner det tematiske bakteppet for samtalen.

Både filmen og panelsamtalen er gratis og åpen for alle. Hele arrangementet foregår på engelsk og som del av Forskningsdagene 2025.

Oppdatert informasjon finner du på Tavla og Facebook.

Disse ekspertene møter du på Verdensteatret

Kristoffer Wickstrøm, førsteamanuensis i UiTs maskinlæringsgruppe og SFI Visual Intelligence.
Elisavet Kozyri, førsteamanuensis i UiT Cybersecurity Group.
Youssef Waly, stipendiat i UiTs maskinlæringsgruppe og SFF Integreat.
Artem Galushko, Postdoktor i UiT Crime Control and Security Law Group.
Elisabeth Wetzer, førsteamanuensis i UiTs maskinlæringsgruppe og SFI Visual Intelligence (ordstyrer).

Arrangementet er organisert av Maskinlæringsgruppen ved UiT Norges arktiske universitet og SFI Visual Intelligence.

Kortnytt fra Institutt for fysikk og teknologi

Bjørklund, Petter petter.bjorklund@uit.no Kommunikasjonsrådgiver / Maskinlæring