250 forskere til verdens nordligste konferanse innen kunstig intelligens

Det skjer under den årlige forskningskonferansen Northern Lights Deep Learning Conference (NLDL). NLDL er verdens nordligste konferanse innen kunstig intelligens (KI) og dyplæring, og arrangeres i år fra 7. til 9. januar ved UiT i Tromsø.

Viser frem siste nytt fra KI-feltet

Konferansen er en arena hvor internasjonale forskere utveksler erfaringer og kompetanse rundt forskning på KI. Slik oppmuntres deltakerne til å stifte nye fremtidige forskningssamarbeid innen feltet.

– NLDL tiltrekker også et bredt spekter av industrielle aktører og organiserer en rekke arrangementer rettet mot industrien, forteller professor i maskinlæring Michael Kampffmeyer. Han er en av hovedorganisatorene for NLDL 2025.

Professor Michael Kampffmeyer er en av hovedorganisatorene bak NLDL 2025. — Professor Michael Kampffmeyer er en av hovedorganisatorene for NLDL 2025. Foto: Jørn Berger-Nyvoll/UiT

Ledende KI-forskere kommer også for å presentere toppforskning fra institusjoner som Linköpings Universitet, Radboud Universiteit, og Katholieke Universiteit Leuven. Samtidig viser flere av deltakerne frem de nyeste resultatene fra egen forskning.

Utdanning av yngre forskere har et stort fokus gjennom NLDLs vinterskole, som er et femdagers kurs hvor deltakerne lærer om dagsaktuelle temaer innen KI fra anerkjente eksperter.

Mangfold og inkludering viktig

Kun 30 prosent av de som jobber med KI i verden er kvinner. Representanter fra forskning, offentlig forvaltning og næringsliv møtes under delarrangementet "Diversity in AI" for å ta opp mangelen på mangfold og inkludering innen KI-feltet.

Målet er å diskutere tiltak for å fremme mangfold innen feltet og sikre likestilling for kommende generasjoner av KI-forskere.

Tre forskere sitter i et panel og diskuterer mangfold og inkludering innen KI-feltet. — Representanter fra forskning, offentlig forvaltning og næringsliv møtes under delarrangementet "Diversity in AI" for å ta opp mangelen på mangfold og inkludering innen KI-feltet. Bildet er tatt fra NLDL 2024. Foto: Harald Lykke Joakimsen

– Offentlige institusjoner, akademia og industri bør arbeide aktivt for å forbedre mangfoldet og øke synligheten til underrepresenterte grupper innen KI og teknologi. I år dykker vi dypere inn i hvordan KI ubevisst kan forsterke samfunnsmessige skjevheter, og hvordan feilinformasjon eller mangelfulle data kan føre til urettferdige KI-systemer, sier Kampffmeyer.

Fokus på KI innen næringsliv

KI tas stadig mer i bruk innen sektorer som helse, fiskeri, finans, og transport. Under delarrangementet "Industry and AI" samles aktører fra næringsliv og forskning for å diskutere viktigheten, mulighetene og utfordringene med KI innen industri og næringsliv.

En gruppe personer sitter i et auditorium og diskuterer kunstig intelligens innen næringsliv. — Under "Industry and AI" samles aktører fra næringsliv og forskning for å diskutere viktigheten, mulighetene og utfordringene med KI innen industri og næringsliv. Bildet er tatt fra NLDL 2024. Foto: Harald Lykke Joakimsen

Her tas opp viktige spørsmål som hvorfor KI er viktig for norsk næringsliv, problemene som KI potensielt kan løse, og hvordan akademia og næringsliv bør samarbeide for å skape sikker og bærekraftig KI-teknologi.

– KI har et enormt potensial for å skape merverdi for industrien, men det er fortsatt store gap mellom utvikling av metoder og den faktiske bruken av KI. Denne sesjonen legger til rette for dialog mellom aktører fra akademia og industri, forteller Kampffmeyer.

Næringslivsaktører fra blant annet Digitaliseringsdirektoratet, Nav, Ap Sensing GmBH, og Avju Solutions kommer også til NLDL 2025 for å fortelle om hvordan KI brukes i deres bedrifter under «Meet the AI Industry». Arrangementet holdes den 9. januar ved Storgata Camping i Tromsø og er åpent og gratis for alle.

NLDL arrangeres av forskningssenteret SFI Visual Intelligence og UiTs forskningsgruppe for maskinlæring, i samarbeid med Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA) som viktigste partner.

Kortnytt fra Institutt for fysikk og teknologi

Bjørklund, Petter petter.bjorklund@uit.no Kommunikasjonsrådgiver / Maskinlæring