Automatisk overvåkning av havbunnen
Forskningsrådet har bevilget 12 millioner til å automatisere overvåkning og kartlegging av havbunnen. Målet i forskningsprosjektet er å utvikle metoder for å gjenkjenne og klassifisere objekter på havbunnen med bedre sikkerhet og nøyaktighet.
Prosjektet Videreutvikle havbunnsundersøkelser ved bruk av Dyp Læring og statistikk er et samarbeid mellom Institutt for matematikk og statistikk (IMS) og Institutt for geovitenskap (IG) ved UiT og de to bedriftene Multiconsult og Argeo. Professor Fred Godtliebsen (IMS) er prosjektleder og medlem av maskinlæringsgruppen ved UiT.
Dette er et fagmiljø som er helt i front når det gjelder bruk av kunstig intelligens, og som står i spissen for «Visual Intelligence», et senter for forskningsdrevet innovasjon. Ved IG er det et sterkt fagmiljø innen arktisk maringeologi, særlig knyttet til fortidens klima og miljø, der forsker Steffen Aagaard Sørensen og professor Morten Hald har sentrale roller i prosjektet.
Forstå kunstig intelligens bedre
Hovedformålet med prosjektet er å forbedre forståelsen av kunstig intelligens (KI) ved bidrag både fra statistiske metoder og Dyp Læring. Dyp Læring er en læringsprosess der man trener opp en algoritme ved hjelp av nevrale nettverk. Dette er sentralt innen maskinlæring for utvikling av kunstig intelligens.
I dette prosjektet skal KI brukes til gjenkjenning og klassifisering av ulike objekter fra bilder, videofilmer og lyd-data fra havbunnen. Presise estimater av usikkerheten knyttet til slik gjenkjenning og klassifisering er et viktig delmål. Nye løsninger vil gi mer nøyaktige, pålitelige og tolkbare modeller og det vil redusere usikkerhet.
Automatisk klassifisering innen næringsliv og forskning
De to samarbeids-bedriftene Argeo og Multiconsult arbeider begge med overvåkning og kartlegging av havbunnen. I prosjekter vil vi vil studere både store og små objekter som for eksempel tapt fiskeriutstyr, havbunnstyper, større planter og dyr eller ørsmå objekter, som for eksempel mikroplast og smådyr i bunnsedimentene.
Et mål er å utvikle treffsikre algoritmer som automatiserer kartlegging og overvåkning av havbunnen. Lykkes vi, vil det bidra til en betydelig mer effektiv måte å samle inn data på. Det vil styrke kvaliteten på resultatene og bidra til bedre forvaltning av havbunnen, som igjen vil kunne få store positive ringvirkninger for næringslivet. Miljøovervåkningen som bedriftene utfører kan bli bedre og billigere. Forskningssektoren kan styrke datainnsamlingen – noe som igjen vil gi bedre klima- og miljøforskning. Resultatene kan også komme til nytte på andre felt, som enda bedre førerløse biler eller mer treffsikre diagnoser i helsevesenet.
Kortnytt fra Institutt for matematikk og statistikk, Institutt for geovitenskap, Fakultet for naturvitenskap og teknologi
-
Fiskeri- og havbruksvitenskap - bachelor
Varighet: 3 År -
Fiskeri- og havbruksvitenskap - master
Varighet: 2 År -
Akvamedisin - master
Varighet: 5 År -
Bioteknologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Arkeologi - master
Varighet: 2 År -
Musikkteknologi
Varighet: 2 Semestre -
Computer Science - master
Varighet: 2 År -
Geosciences - master
Varighet: 2 År -
Biology - master
Varighet: 2 År -
Technology and Safety in the High North - master
Varighet: 2 År -
Physics - master
Varighet: 2 År -
Mathematical Sciences - master
Varighet: 2 År -
Biomedicine - master
Varighet: 2 År -
Molecular Sciences - master
Varighet: 2 År -
Law of the Sea - master
Varighet: 3 Semestre -
Biologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Medisin profesjonsstudium
Varighet: 6 År -
Luftfartsfag - bachelor
Varighet: 3 År -
Arkeologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Informatikk, datamaskinsystemer - bachelor
Varighet: 3 År -
Informatikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Geologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Biomedisin - bachelor
Varighet: 3 År -
Kjemi - bachelor
Varighet: 3 År -
Samfunnssikkerhet og miljø - bachelor
Varighet: 3 År -
Matematikk - årsstudium
Varighet: 1 År -
Ergoterapi - bachelor
Varighet: 3 År -
Fysioterapi - bachelor
Varighet: 3 År -
Radiografi - bachelor
Varighet: 3 År -
Automasjon, ingeniør - bachelor (ordinær, y-vei)
Varighet: 3 År -
Samfunnssikkerhet - master
Varighet: 2 År -
Farmasi - bachelor
Varighet: 3 År -
Farmasi - master
Varighet: 2 År -
Romfysikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Klima og miljøovervåkning, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Bærekraftig teknologi, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År -
Forkurs for ingeniør- og sivilingeniørutdanning
Varighet: 1 År -
Odontologi - master
Varighet: 5 År -
Anvendt fysikk og matematikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Praktisk-pedagogisk utdanning for trinn 8-13 - årsstudium (deltid)
Varighet: 2 År -
Samfunnsplanlegging - nettbasert førstesemesterstudium
Varighet: 1 Semestre -
Internasjonal beredskap - bachelor (samlingsbasert)
Varighet: 3 År -
Datateknikk, ingeniør - bachelor (y-vei)
Varighet: 3 År -
Droneteknologi, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År -
Bygg, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År -
Bygg, ingeniør - bachelor (nettbasert)
Varighet: 3 År -
Bygg, ingeniør - bachelor (y-vei)
Varighet: 3 År -
Datateknikk, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År -
Datateknikk, ingeniør - bachelor (nettbasert)
Varighet: 3 År -
Elkraftteknikk, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År