Workshop: Maskinlæring for biomedisinske applikasjoner / Machine learning for biomedical applications

Illustrasjons-/bannerbilde for Workshop: Maskinlæring for biomedisinske applikasjoner / Machine learning for biomedical applications
Eugloh

NORSK:

I februar 2025 arrangerer Universität Hamburg en workshop hvor du kan lære om hvordan maskinlæring kan tas i bruk innen blant annet diagnostikk, presisjonsbehandling og helseovervåking.

 

ENGLISH:

In February 2025, Universität Hamburg is organising a workshop where you can learn about how machine learning can be applied in areas such as diagnostics, precision treatment, and health monitoring.

NORSK:

Dato: 5. februar (09:00) – 7. februar 2025 (17:00)

Sted: Hamburg, Tyskland

Vertsinstitusjon: Universität Hamburg (UHH)

Målgruppe: Stipendiater og postdoktorer

Varighet: 3 dager + 2 reisedager

Dokumentasjon av deltakelse: Deltakerdiplom

Språk: Engelsk

Søknadsbehandling: Kvalitativ behandling

Antall ledige plasser: 30

 

Søknadsfrist: 11. desember 2024

 

Denne 3-dagers workshopen med temaet maskinlæring for biomedisinske applikasjoner er utformet for stipendiater eller postdoktorer. Det er et krav til deltakere at de må ha dataferdigheter på et middels nivå og gode ferdigheter i Python eller andre programmeringsspråk. De må også ha en grunnleggende forståelse av maskinlæring (ML).

Workshopen har som mål å utforske bruk av maskinlæring innen biomedisin, med tanke på nåværende forskning og hva er på vei på forskningsfronten innen klinisk diagnostikk, presisjonsbehandling og helseovervåking.

Det er i en slik kontekst deltakere vil få en innføring for ulike emner innen maskinlæring for å forstå hvordan de blir tatt i bruk for å løse bestemte biomedisinske utfordringer. Det kan også gi en forståelse av hvordan maskinlæringsmodeller ligger til grunn for utvikling av produkter med ekte brukere.

 

Prosjektgrupper

Hovedfokuset for workshopen vil være et praktisk prosjekt som gir deltakerne mulighet til å jobbe på et lag (5-6 deltakere per lag) som skal løse et bestemt problem innen en 2-dagers tidsramme, ved bruk av ML-metoder som tas i bruk på biomedisinske data.

Deltakerne vil bli plassert i ett av følgende prosjektteam (preferanser til den enkelte vil bli tatt i betraktning, men kan ikke garanteres):

  • Matematisk modellering av enkeltcelle-/multi-omics data for inflammatoriske sykdommer
  • Forutsigelse av legemiddelrespons basert på genuttrykksdata
  • Klinisk diagnostikk fra mikroskopibildeanalyse
  • Bruk av store språkmodeller for å bygge nevrale nettverk og applikasjoner for dyp læring
  • Representasjonslæring for multimodale bilder

Deltakerne vil presentere resultatene av sine prosjekter på den siste dagen, med alle deltakere og instruktører til stede for engasjerende og inspirerende diskusjoner.

Utvelgelsen av deltakere vil skje i den tredje uken av desember. Varsler vil bli sendt ut før jul.

Viktig merknad: Registreringen er todelt. I tillegg til registrering via denne nettsiden, vennligst fyll ut denne Microsoft Forms-undersøkelsen for å fullføre registreringen din.
Hvis du ikke svarer på undersøkelsen, kan ikke søknaden din bli tatt i betraktning.

Denne aktiviteten er en del av EUGLOHs arbeidspakke 3

Logo

EUGLOH er en allianse mellom ni europeiske universiteter som legger til rette for mobilitet knyttet til forskning, undervisning og innovasjon. Alliansen støtter opp under aktiviteter, prosjekter og programmer som retter seg mot globale helseutfordringer. Denne virksomheten krysser fagdisipliner og har et spenn som også går utenfor den medisinske sektoren.

 

ENGLISH:

Date: 5 Feb 2025 (09:00) - 7 Feb 2025 (17:00)

Location: Hambourg, Germany

Host university: Universität Hamburg (UHH)

Mode / type of category: Physical workshop

Target groups: PhD students, Post-docs

Duration: 3 days + 2 travel days

Recognition: Certificate of participation

Language: English

Recruitment of participants: Qualitative Assessment

Number of open spots: 30

 

Application deadline: 11 December 2024

 

This 3-day workshop around the theme Machine Learning for Biomedical Applications is designed for PhD students or postdocs with intermediate level computational background and prerequisites of good python/other programming skills as well as a basic understanding of ML.  

The workshop aims to explore the application of machine learning in biomedicine taking into consideration current research explorations and the vision for what is to come in terms of clinical diagnostics, precision treatments, and health monitoring. Within this context, participants will be exposed to various topics of machine learning to understand how they are being applied to specific biomedical challenges and further to understand how machine learning models are deployed into products with real users.

The main focus of the workshop will be a hands-on practical project that allow participants to work in a team environment (5-6 participants/team) on a particular problem which can be tackled within a 2-day time frame, using ML methods applied to biomedical data.

Project teams

Participants will be assigned to one of the following project teams (preferences will be taken into consideration but cannot be guaranteed):

  • Mathematical modeling of single-cell/multi-omics data of inflammatory diseases
  • Drug response prediction based on gene expression data
  • Clinical diagnostics from microscopy image analysis
  • Using Large Language Models to build neural networks and deep learning applications
  • Representation learning for multimodal images.

Participants will present the results of their projects on the last day with all participants and instructors present for engaging and inspiring discussions.

The selection of participants will take place in the third week of December. Notifications will be send out before Christmas.

Important note: Registration is two-fold. Apart from registration via this website, please also submit this Microsoft Forms survey to complete your registration.

If you do not answer the survey, your application can not be taken into consideration.

This activity is part of EUGLOH's Workpackage 3

Logo

EUGLOH is an alliance between nine European universities that facilitates mobility related to research, teaching, and innovation. The alliance supports activities, projects, and programmes that address global health challenges. This crosses disciplinary boundaries and spans beyond the medical sector.

Starter: 05.02.25 kl 09.00
Slutter: 07.02.25 kl 17.00
Hvor: Workshop (fysisk oppmøte) / Workshop (In-person attendance)
Sted: Annet
Målgruppe: Ansatte, Gjester / eksterne
Lenke: Klikk her
Kontakt: Ariane Hanrath, UHH
E-post: ariane.hanrath@uni-hamburg.de

Meld meg på!
Legg i kalender