Emnekode: MIK-1014

Praktisk KI

Se hvordan du kan søke

Søk mellom 1. november og 6. januar

Studiested Nettstudium

Semester / år Vår 2027

Nivå Grunnleggende emner, nivå I

Studiepoeng 2.5

Om emnet

Emnet er asynkront: Siden emnet er bygd opp av ferdiginnspilte videoer, er undervisninga ikke knyttet til spesifikke tidspunkter. Emnet kan dermed tas på hvilket som helst tidspunkt i semestrene. Gis både høst og vår.

Dette emnet kan tas som et mikroemne

Hva er et mikroemne?

2,5 studiepoeng

Et mikroemne ved UiT har en arbeidsbelastning på kun 2,5 studiepoeng (ca. 70 timer eller 2 fulle arbeidsuker)

Heldigitalt

Mikroemner er digitale, de gjennomføres i sin helhet digitalt i læringsplattformen Canvas. Der finner du all informasjon og emneinnhold.

Studer når du vil

Studer når du vil med denne asynkrone læringen. Du kan ta emnet når som helst og hvor som helst. Det er hverken faste undervisningstidspunkt eller fysisk oppmøte. Merk likevel at eksamen må tas i løpet av semesteret og at det er faste søknadsfrister.

Ingen spesielle forkunnskapskrav

Innholdet i et mikroemne er lagt opp slik at det ikke kreves noen spesielle forkunnskapskrav ut over opptak som student ved UiT med generell studiekompetanse eller realkompetanse. Temaene skal være relevante for fremtidige studier og arbeidsliv.

Se alle mikroemner vi tilbyr.

Tilbake

Emnet gir en innføring i moderne KI-metoder, spesielt hvordan maskinlæring fungerer og hva som må tas i betraktning for å iverksette det i ulike profesjonelle sammenhenger. Vi utforsker nøkkeltemaer som KI-etikk, bærekraft, hvordan vedlikeholde KI-systemer, og begrensninger for hva som er mulig. Emnet vil lære deg å ta informerte beslutninger om å adoptere og håndtere KI-løsninger effektivt og ansvarlig.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse. Søknadskode: 9199.

Hva lærer du

Kunnskaper - studenten kan …

Forstå grunnleggende prinsipper bak moderne maskinlæringsteknologier og KI-systemer.
Identifisere viktige praktiske, etiske og bærekraftige hensyn ved implementering av KI i ulike arbeidsmiljøer.

Ferdigheter - studenten kan …

Vurdere og planlegge hvordan KI-teknologi best kan integreres i eget arbeid, arbeidsplass eller virksomhet.
Analysere kritisk og håndtere utfordringer knyttet til anskaffelse, vedlikehold og skalering av KI-systemer.

Generell kunnskap - studenten vil …

Beskrive hvordan KI påvirker beslutningstaking og effektivitet innenfor ulike faglige og praktiske sammenhenger.
Reflektere over de sosiale, regulatoriske og etiske konsekvensene av KI, og bidra til ansvarlig bruk og innovasjon.
Gjenkjenne og vurdere begrensninger og risikoer knyttet til praktisk bruk av KI-teknologi.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

INF-1600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 2.5 stp
INF-6600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 2 stp

Undervisning og pensum

Videoforelesninger (opptak) knyttet til hver fagmodul i kurset. Selvstendig labarbeid og frivillige oppgaver knyttet til fagmoduler.

Videoforelesninger / moduler i canvas: Inntil 14 timer
Egenstudium/Oppgaveløsning: 50 timer

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Timeplan

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Se fullstendig timeplan for MIK-1014

Eksamen

Mappevurdering

Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

Mer info om mappevurdering

Eksamen bestående av én flervalgsoppgave (Multiple Choice).

For flervalgsoppgaven hentes en gitt mengde spørsmål tilfeldig fra spørsmålsbanker. Det kreves minimum 85% riktig svar for å få eksamen bestått.