Emnekode: MIK-1012

Analyse av data med programmering

Studiested Nettstudium
Semester / år Vår 2027
Nivå Grunnleggende emner, nivå I
Studiepoeng 2.5

Om emnet

Emnet kan tas som enkeltemne.

Dette emnet kan med fordel kombineres med emnene MIK-1010 og MIK-1011 i samme semester, men viktig at en starter med MIK-1010. Emnene MIK-1011 og MIK-1012 kan tas parallelt.

Dette emnet kan tas som et mikroemne

Emnet gir en introduksjon til programmering for dataanalyse. Studenten benytter data fra den virkelige verden i analyse og for tilegne seg kunnskap gjennom programmering. Språket som brukes er primært Python, men konseptene er overførbare til andre språk.

Hva lærer du

Kunnskaper - studenten kan ...

  • Analysere data fra den virkelige verden på datamaskin ved bruk av programmering
  • Visualisere ekte data ved bruk av biblioteker
  • Kjenne igjen grunnleggende elementer i objektorientert programmering
  • Forstå de vanligste filformatene for å utveksle data

Ferdigheter - studenten kan ...

  • Benytte programmering til å lese og håndtere data fra filer
  • Håndtere feilmeldinger som oppstår ved innlesing av data i programmering
  • Skrive enkle klasser og opprette objekter av disse
  • Bygge grunnleggende modeller ved å benytte bibliotek

Generell kunnskap - studenten …

  • Har kjennskap til databehandling ved bruk av programmering
  • Kan løse enkle feil som oppstår ved lesing av data
  • Kjenner til de mest grunnleggende konseptene i objektorientert programmering (klasser, objekter)

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • MIK-0003 Analyse av data med programmering 2.5 stp
  • INF-0101 Innføring i programmering 1 stp
  • INF-0102 Beregningsorientert programmering 1.5 stp
  • INF-1039 Introduksjon til programmering og IKT-sikkerhetsbegreper 1 stp
  • INF-1100 Innføring i programmering 2.5 stp

Undervisning og pensum

Videoforelesninger (opptak) knyttet til hver fagmodul i kurset. Selvstendig labarbeid og frivillige oppgaver knyttet til fagmoduler.

  • Videoforelesninger / moduler i canvas: Inntil 14 timer
  • Egenstudium/Oppgaveløsning: 50 timer

Emnet er asynkront: Siden emnet er bygd opp av ferdiginnspilte videoer, er undervisninga ikke knyttet til spesifikke tidspunkter. Emnet kan dermed tas på hvilket som helst tidspunkt i semestrene. Gis både høst og vår.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk.

Timeplan

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Eksamen

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Hjemmeeksamen
Karakterskala: Bestått – Ikke bestått

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

Mer info om vurderingsform oppgave

Eksamen bestående av én flervalgsoppgave (Multiple Choice).

For flervalgsoppgaven hentes en gitt mengde spørsmål tilfeldig fra spørsmålsbanker. Det kreves minimum 85% riktig svar for å få eksamen bestått.

Kontinuasjonseksamen

Det tilbys ikke kontinuasjonseksamen i emnet.

Andre år og semester

Kontakt oss

Ansvarlig enhet: Institutt for informatikk