ENStatistikk
I takt med utviklingen innen informasjonsteknologi, med store datamengder og stadig raskere datamaskiner, har også metoder for dataanalyse gjennomgått en sterk utvikling. I forbindelse med datainnsamling, analyse og utvikling av modeller, er statistiske metoder og prinsipper viktige for å finne og nyttiggjøre seg informasjonen i dataene. Statistikk regnes som et eget fagfelt innen matematikk, og anvendes innen en rekke andre fagområder som medisin, bioinformatikk, natur- og samfunnsvitenskaper. Reelle problemstillinger fra andre fagområder gir også viktige impulser for utvikling av nye statistiske metoder.
 |
Aktiviteter:
Statistikkgruppen samarbeider både internasjonalt og nasjonalt, blant annet med Nasjonalt senter for e-helseforskning i Tromsø, UiT Machine Learning Group (http://site.uit.no/ml/), og driver for tiden med:
- Analyse av tidsrekke- og romlige modeller, med anvendelser
blant annet innen økologi og klima. - Videreutvikling av beregningseffektive Bayesianske metoder, spesielt metodikk knyttet til INLA
(Integrated nested Laplace approximations). - Bildeanalyse, blant annet for å detektere ondartet føflekkreft på et tidlig stadium.
- Utvikling av robuste algoritmer for å holde blodsukkernivået innen spesifiserte grenser hos personer med Type 1 diabetes.
- Trekke ut informasjon fra elektroniske pasientjournaler.
- Tverrfaglige samarbeidsprosjekter.
- Samfunnsmedisin
EnglishAndre forskningsgrupper ved Institutt for Matematikk og Statistikk:
Statistikkgruppa samarbeider aktivt med:
The Stein Rokkan Research Group for Quantitative Social and Political Science
