Energi og elektrisitet
Foto: rawpixel.com
Yngve Birkelund
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
Fornybar energi, vindressurser, prediksjon av vindkraft, tidsrekkeanalyse, maskinlæring, statistisk signalteori, ikke-lineære systemer, høyere ordens statistikk, mikrobølger, ultralys og hypertermi
Leder av UiT Arktisk senter for fornybar energi og håndtering av klimagasser (ARC): https://arc.uit.no
Forskningsprosjekter:
- Smart Senja: https://smartsenja.no
- nICE: https://en.uit.no/project/nice
Veiledning av PhD studenter:
- Martin Hansen Skjelvareid (2012): Synthetic aperture ultrasound imaging with application to interior pipe inspection
- Øystein Klemetsen (2012): Design and evaluation of a medical microwave radiometer for observing temperature gradients subcutaneously in the human body
- Thomas Beka (2016): Geoelectrical structures beneath Spitsbergen-Svalbard derived from magnetotelluric imaging
- Muhammad Bilal (2016): Wind Energy at Nygårdsfjellet – Norway. Wind field characterization and modelling
- Jia Yi Yin (2021): Study of Atmospheric Ice Accretion on Wind Turbine Blades (medveileder)
- Hao Chen (2022): Data-driven Arctic wind energy analysis by statistical and machine learning approaches
- Albara Mustafa (2023): Risk and Resilience Assessment of Wind Farms Performance in Cold Climate Regions (medveileder)
- Kine Solbakken (ongoing) - Numerical wind modelling in complex terrain
- Pravin Punde (ongoing) - Numerical weather prediction modelling and ice accretion on structures
Tobias Kristoffer Boström
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
Sharma Charu
Enhet: Institutt for elektroteknologi
Power System Stability, Distributed Generation, Micro Grids and Smart Grids
Odd Erik Garcia
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
dynamiske systemer, fusjonsenergi, kaos, komplekse systemer, konveksjon, numeriske beregninger, plasmafysikk, romfysikk, selvorganiserte systemer, stokastisk modellering, væskedynamikk, turbulens
Hoai Phuong Ha
Enhet: Institutt for informatikk
- Green and energy-efficient computing, energy informatics
- Parallel and distributed computing systems, cyber-physical systems
- Parallel programming, concurrent data abstractions, programming systems, runtime systems
- Dependable computing systems
- Intelligent systems
Bjarte Hoff
Enhet: Institutt for elektroteknologi
Mitt forskingfelt er kraftelektronikk med bruksområde innanfor smarte energisystem og elektrisk transport, to inspirerande områder som er viktig for ei bærekraftig framtid. Energiomforming gjennom bruk av kraftelektronikk og tilhøyrande kontrollalgoritmar er essensielt innan fornybar energi, elektrisk transport og energilaging. Lading av elektriske kjøretøy, maritime fartøy og fly, kombinera alle desse forskingsfelta både på komponent og systemnivå. Saman representera det viktige element for ei elektrisk framtid.
Nøkkelord:
- Kraftelektronikk og kontrollalgoritmar
- Lavspente elektriske installasjonar
- Mikronett, distribuert generering, fornybar energi og smartnett
- Elektrisk transport
Pawan Sharma
Enhet: Institutt for elektroteknologi
Power System Dynamics and Control, Distributed Power Generation and its Integration to Grid, Optimization Methods, Micro-Grids, Electric Vehicles, and Smart Grids.
Audun Theodorsen
Enhet: Institutt for fysikk og teknologi
- Plasmafysikk, spesielt innenfor fusjonsenergi.
- Turbulens, transport og fluktuasjoner i komplekse, kaotiske og selv-organiserte systemer.
- Stokastisk modellering og tidsserieanalyse.
Koen van Greevenbroek
Enhet: Institutt for informatikk
Nøkkelord: energisystemmodellering, planlegging av energiinfrastruktur, det grøne skiftet, fornybare energisystem, Europeisk integrasjon, matematisk modellering og optimalisering, moglegheitsrom og nær-optimale løysingar, effekt av klima og vær på fornybare energisystem.
Forskinga mi handlar om å kartleggja korleis energisystemet vårt kan kome til å sjå mot 2050, når Europa skal nå netto null utslepp. Kva er mogleg å få til innanfor det som er teknisk haldbart og ikkje for dyrt? Til dette tek eg i bruk store matematiske optimaliseringsmodellar og tøyar dei for å få eit best mogleg bilete av løysingsrommet.
Det visar seg at det er mange veier fram mot målet, og der tradisjonell forsking har fokusert på kostnadsoptimale løysingar som kan gje eit snevert blikk, visar leitinga etter nær-optimale løysingar at me har svart mange val og moglegheitar. Enkelte teknologiar slik som vindkraft på land og vindkraft til havs kan byttast ut mot kvarande i stor grad, og det finnes mange kjelder til fleksibilitet (nettkapasitet, lagring, topp-produksjon) som kan få eit fornybar-basert system til å gå rundt.
Eit spesifikt forskingsområde eg jobbar med er korleis me kan klimaendringar og variasjon i vind og vær best mogleg inn i betraktning når me planleggjar energisystemet mot 2050, og kva planar er most robuste mot varierande vær. (Sjå doi.org/jcgm)
Eit anna prosjekt handlar om regional interesser, og korleis infrastrukturbeslutningane i ein region kan påverke resten av kontinentet. Korleis vil til dømes (mangel på) investeringar i ulike fornybare kraftkjelder på kontinentet påverka Nordens agenda og moglegheitsrom?
Eg vektlegger open forsking (med open data, open kode og opne forskingsresultat) i arbeidet mitt; det bidreg til betre samarbeid og meir pålitelege konklusjonar. Sjå også Github-profilen min (github.com/koen-vg)
