Statistikk for økonomer
Om emnet
Emnet kan tas som enkeltemne.
Emnet gir en innføring i statistisk teori og statistisk dataanalyse, med særlig vekt på anvendelser innen økonomi og finans. Statistiske metoder brukes til å analysere og forstå økonomiske og finansielle data, blant annet i sammenhenger som risikovurdering, lønnsomhetsanalyse og empiriske studier av markeder.
Simuleringsteknikker, som Monte Carlo-simuleringer, introduseres som et verktøy for å illustrere statistiske konsepter og som et hjelpemiddel for analyse av usikkerhet og beslutningsproblemer i finansielle og økonomiske anvendelser.
Python benyttes som hovedverktøy for databehandling, analyse og simulering, med generativ kunstig intelligens som støtte. Studentene lærer å gjennomføre, tolke og kommunisere statistiske analyser, samt å lese og forstå utskrifter fra annen programvare og vitenskapelige artikler innen økonomi og finans.
Opptakskrav
Generell studiekompetanse eller realkompetanse.
Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).
Hva lærer du
Kunnskaper
Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:
- ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til å anvende statistiske metoder for å analysere, tolke og presentere økonomiske data
- inneha det nødvendige grunnlaget i statistisk analyse for å løse økonomiske problemstillinger i andre emner
- kunne utføre enkle statistiske analyser av økonomiske data i Python, med støtte av generativ kunstig intelligens
Ferdigheter
Etter fullført emne skal kandidaten være i stand til å:
- oppsummere data både grafisk og gjennom deskriptiv statistikk, samt vurdere sammenhengene mellom variabler
- anvende de vanligste inferensmetodene som er relevante for grunnleggende økonometri.
- gjennomføre dataanalyse og simuleringer av økonomiske data som kan brukes til å ta informerte økonomiske beslutninger under usikkerhet
Generell kompetanse
Etter fullført emne skal kandidaten:
- inneha bred dataanalytisk kompetanse som danner et godt grunnlag for videre studier innen økonomi og andre samfunnsvitenskapelige fag
- Anvende statistisk metode på en reflektert måte i økonomiske og finansielle sammenhenger
- være i stand til å kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på egne og andres statistiske analyser
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- BED-2065 Statistikk for økonomer 7.5 stp
- BED-2066 Statistikk for økonomer 7.5 stp
- BED-2011 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp
- BED-2011NETT Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk 7.5 stp
- BED-2501 Statistikk for økonomer 7.5 stp
- BED-2801 Statistikk for økonomer 7.5 stp
Undervisning og pensum
Kurset undervises med en kombinasjon av forelesninger, seminarer og digitale ressurser.
Undervisningen fokuserer på oppgaveløsning og dataanalyse, der teorien knyttes opp mot praktisk anvendelse i en økonomisk/samfunnsvitenskapelig kontekst.
Studentene må påregne å delta i gruppearbeid. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning og i gruppearbeid o.l.
Undervisnings- og eksamensspråk
NorskTimeplan
Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.
Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.
Eksamen
Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen
| Innlevering | Godkjent – ikke godkjent |
Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen
Mer info om arbeidskrav
Innleveringsoppgave basert på pensum.
Godkjent arbeidskrav har en varighet på 4 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.