Emnekode: DTE-2511

Videregående programmering

Se hvordan du kan søke
Se hvordan du kan søke
Søk mellom 1. november og 6. januar
Studiested Narvik, Bodø og Nettstudium
Semester / år Vår 2026
Nivå Grunnleggende emner, nivå I
Studiepoeng 10
  1. Startsida
  2. Studieprogrammer
  3. Alle emner
  4. DTE-2511

Om emnet

Kan tas som enkeltemne.

Filer og unntakshåndtering Rekursjon Å lage effektive algoritmer, Big O notasjonen Sortering og søking Klassiske datastrukturer: Lister, Stakk, Kø, Prioritetskø Binære søketrær Hashing, Map, Dictionary, grafer.

Algoritmer for klassiske datastrukturer. Skrive effektive algoritmer.

Introduksjon av utvalgte pakker for programutvikling Bruk av et versjonshåndteringssystem.

Unit testing

Bruk av KI (kunstig intelligens) for programutvikling

Se for øvrig læringsutbytte

Opptakskrav

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

  • generell studiekompetanse og bestått realfagkurs, eller
  • bestått 1-årig forkurs for ingeniørutdanning, eller
  • 2-årig teknisk fagskole etter rammeplan fastsatt av departementet 1998/99 og tidligere studieordninger

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391

Hva lærer du

Kunnskap:

Kandidaten skal kunne redegjøre for prinsippene for objektorientert programmering

Kandidaten kjenner til avanserte modelleringsmekanismer innenfor objektorienteringen

Kandidaten har oversikt over de basale container typer

Kandidaten kjenner til implementasjon til klassiske datastrukturer som lister, stack, kø, binærtrær, set, map, hashtabeller, grafer

Kandidaten kjenner til Big O notasjonen og kan utføre basale algoritmeanalyser,

Kandidaten kjenner til de klassiske søke- og sorteringsalgoritmer samt klassiske algoritmer for balansering og traversering av trær, søking i strenger, backtracking, grådige algoritmer, dynamisk programmering, hashing, grafalgoritmer

Kandidaten kjenner til KI for programutvikling, og de muligheter og begrensninger som følger med

Ferdigheter:

Kandidaten kan skrive objektorientert programkode ved bruk av klasser, metoder, innkapsling, arv og polymorfi.

Kandidaten kan skrive programmer mot binærfiler og kan utnytte serialisering

Kandidaten kan bruke et versjonshåndteringssystem.

Kandidaten kan skrive rekursive funksjoner.

Kandidaten kan bruke eksterne programbiblioteker

Kandidaten kan lage programbiblioteker

Kandidaten kan implementere itereratorer og andre klassiske mekanismer ift design patterns

Kandidaten kan implementere varianter av implementasjoner ift de klassiske datastrukturene

Kandidaten kan skrive enhetstester

Kandidaten lærer gjennom case studies hvordan en forbedrer og skriver effektive algoritmer

Kandidaten kan anvende KI verktøy som støtte i programutvikling

Generell kompetanse:

Kandidaten kan planlegge og gjennomføre programmerings prosjekter, både alene og som deltaker i en gruppe.

Kandidaten vil tilegne seg avanserte programmeringskunnskaper

Kandidaten har en god oversikt over klassiske temaer innenfor algoritmer og datastrukturer

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

DTE-2510 Grunnleggende programmering, DTE-2605 Programmering 1, ITE1900 Programmering 1

Undervisning og pensum

Digitale undervisningsresurser, eventuelt også personlig abonnement til videokurs Undervisningen deles tematisk opp i moduler. Materiale og eventuelt videoer legges ut i forkant for forberedelse: studenten skal lese seg opp på teori før lærerstyrte timer. Tester og oppgaver knyttet til moduler lages: obligatoriske og frivillige oppgaver Lærestyrte timer vil inneholde sporadiske forelesninger med gjennomgang av spesielle temaer og gjennomgang oppgaver, men timer brukes fortrinnsvis til assistanse for løsning av oppgaver For nettstudenter: Studentassistenter vil være tilgjengelig i avtalte tidsluker (også tilgjengelige for campus studenter) Nettmøte holdes åpent for kontakt / spørsmål i de lærerstyrte timene som avholdes på campus Narvik. Dersom forelesning i disse timene tas dette som regel opp og gjøres tilgjengelig som opptak (for alle, ikke bare nettstudenter)

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk og engelsk

Timeplan

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Eksamen

Eksamener
Skriftlig skoleeksamen Dato: 07.05.2026 09:00 Varighet: 3 Timer Karakterregel:
A–E, stryk F
Obligatoriske arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen

Obligatoriske øvinger Karakterregel:
Godkjent – ikke godkjent
Presentasjon av 2 oppgaver Karakterregel:
Godkjent – ikke godkjent

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

Mer info om arbeidskrav

Arbeidskrav:

1. 4 obligatoriske oppgaver som poengsettes. Kandidaten må ha mer enn 66% score av totalt mulig oppnådde poeng for å få godkjent dette arbeidskravet.

2. Presentasjon av 2 oppgaver for studentassistent eller lærere i løpet av kurset. Aktuelle oppgaver vil bli opplyst om i løpet av kurset.

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Andre år og semester

Kontakt oss

Ansvarlig enhet: Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag