Søknadsfrist

Emnetype

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse + Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søknadskode: 9391 for enkeltemner i ingeniørfag; 5198 for enkeltemner i ingeniør, nettbasert

Innhold

Beregningsorienter programmering

Det er to moduler. Modul 1 utgjør 3 studiepoeng og Modul 2 utgjør 2 studiepoeng.

• Modul 1: Programmering i MATLAB
  • Grunnleggende innføring i MATLAB
  • Hva er programmering, utvikling av programvare
  • Script og funksjoner
  • Valg og løkker
  • IKT og sikkerhet
• Modul 2: Microsoft Excel
  • Funksjoner og formler
  • Data, tabeller og grafer
  • Beregninger

Statistikk

Sannsynlighetsbegrepet

• Kombinatorikk
• Mengdelære
• Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

• Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
• Visuell fremstilling med histogram
• Stokastiske modeller og fordelinger
• Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
• Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

• Estimatorer og Konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrat test

Hva lærer du

Emnet har to deler, "Beregningsorientert programmering" og "Statistikk".

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Beregningsorientert programmering 

Denne del skal gi forståelse for grunnleggende programmering og verktøy til analyse. 

Kunnskap 

Kandidaten kan

• Gjenkjenne og gjøre rede for grunnleggende programmeringstekniske utfordringer som kan løses med programmering og datastrukturer.
• gjenkjenne og forklare bruken av variabler, operasjoner og funksjoner 
• anvende verktøy som regneark og simuleringer til å løse beregningsorienterte utfordringer
• Demonstrere dette gjennom praktisk anvendelse på utfordringer i obligatoriske arbeider og utfordringer.
• Identifisere generelle sikkerhets-, sårbarhets-, personverns- og datasikkerhetsaspekter i systemer som anvendes til beregningsorienterte formål
• Gjøre rede for grunnleggende sikkerhetsmekanismer i aktuelle IKT-løsninger
• Finne frem til gjeldende lover og regelverk for lagring og behandling av personopplysninger
• Avdekke typiske sårbarheter i IKT-løsninger og har kunnskap om slike sårbarheter

Ferdigheter 

Kandidaten kan 

• anvende grunnleggende teknikker innen praktisk programmering 
• anvende regneark til statistiske og andre ingeniørmessige utfordringer 
• beskrive et matematisk problem i et programmeringsspråk 
• bruke programmeringsspråk for å lage program til matematiske og tekniske anvendelser 

Generell kompetanse 

Kandidaten

• har innsikt i grunnleggende programvareutvikling for å anvende dette til å løse enkle ingeniørmessige problemer 
• kan relatere programmeringskunnskap til problemløsing og begrunne hvorfor det er et viktig redskap for teknisk ingeniørarbeid og vitenskap 
• har oversikt over lover og regler som berører aktuelle IKT systemer

Statistikk 

Denne delen skal bidra til å utvikle forståelse for hvordan data kan samles inn, bearbeides, tolkes, analyseres for å gi bedre grunnlag for beslutninger der usikkerhet er en sentral faktor. 

Kunnskap 

Kandidaten har  

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk). 
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians). 
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon). 

Ferdigheter 

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten: 

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning. 
• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram. 
• Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet. 
• Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse. 

Generell kompetanse  

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten: 

• Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis. 
• Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling. 
• Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning

Beregningsorientert programmering

Forelesninger og instruksjoner foreligger som opptak og forventes brukt av studentene. Det vil være kollektiv gjennomgang av eksempler og kollektivt styrte øvinger i starten. Gjennomføring av øving hvor veileder/assistent er tilgjengelig.

Statistikk

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbasert multimedia innhold (E-læring)

Eksamen

Arbeidskrav

Beregningsorientert programmering 

2 obligatoriske øvinger. Begge må være godkjent. 

Statistikk 

To av tre innleveringer må være godkjent.

Eksamen og vurdering

Beregningsorientert programmering (50%)  

Digital eksamen (eTest) under tilsyn.

Godkjente hjelpemidler opplyses ved semesterstart.

Det gis bokstavkarakterer fra A-F, der F er ikke-bestått.

Statistikk (50%) 

3 timers skriftlig eksamen 

Godkjente hjelpemidler:  

• Godkjent kalkulator som ikke kommuniserer med andre 

Det gis bokstavkarakterer fra A-F, der F er ikke-bestått.

Både vurdering fra Beregningsorientert programmering og Statistikk må ha ståkarakter for å få karakter i emnet.

Kontinuasjonseksamen:

Det gis kontinuasjonsadgang for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet. Ved manglende vurdering i en av delene er det tilstrekkelig med kontinuasjon i den av delene som mangler. Tidspunkt for kontinuasjon følger eksamensforskriftene og publiseres særskilt.

Pensum