IGR1602 Beregningsorientert programmering og statistikk - 10 stp

Beregningsorienter programmering

Det er to moduler. Modul 1 utgjør 3 studiepoeng og Modul 2 utgjør 2 studiepoeng.

• Modul 1: Programmering i MATLAB
  • Grunnleggende innføring i MATLAB
  • Hva er programmering, utvikling av programvare
  • Script og funksjoner
  • Valg og løkker
  • IKT og sikkerhet
• Modul 2: Microsoft Excel
  • Funksjoner og formler
  • Data, tabeller og grafer
  • Beregninger

Statistikk

Sannsynlighetsbegrepet

• Kombinatorikk
• Mengdelære
• Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

• Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
• Visuell fremstilling med histogram
• Stokastiske modeller og fordelinger
• Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
• Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

• Estimatorer og Konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrat test

Generell studiekompetanse eller realkompetanse + Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søknadskode: 9391 for enkeltemner i ingeniørfag; 5198 for enkeltemner i ingeniør, nettbasert

Emnet har to deler, "Beregningsorientert programmering" og "Statistikk".

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Beregningsorientert programmering 

Denne del skal gi forståelse for grunnleggende programmering og verktøy til analyse. 

Kunnskap 

Kandidaten kan

• Gjenkjenne og gjøre rede for grunnleggende programmeringstekniske utfordringer som kan løses med programmering og datastrukturer.
• gjenkjenne og forklare bruken av variabler, operasjoner og funksjoner 
• anvende verktøy som regneark og simuleringer til å løse beregningsorienterte utfordringer
• Demonstrere dette gjennom praktisk anvendelse på utfordringer i obligatoriske arbeider og utfordringer.
• Identifisere generelle sikkerhets-, sårbarhets-, personverns- og datasikkerhetsaspekter i systemer som anvendes til beregningsorienterte formål
• Gjøre rede for grunnleggende sikkerhetsmekanismer i aktuelle IKT-løsninger
• Finne frem til gjeldende lover og regelverk for lagring og behandling av personopplysninger
• Avdekke typiske sårbarheter i IKT-løsninger og har kunnskap om slike sårbarheter

Ferdigheter 

Kandidaten kan 

• anvende grunnleggende teknikker innen praktisk programmering 
• anvende regneark til statistiske og andre ingeniørmessige utfordringer 
• beskrive et matematisk problem i et programmeringsspråk 
• bruke programmeringsspråk for å lage program til matematiske og tekniske anvendelser 

Generell kompetanse 

Kandidaten

• har innsikt i grunnleggende programvareutvikling for å anvende dette til å løse enkle ingeniørmessige problemer 
• kan relatere programmeringskunnskap til problemløsing og begrunne hvorfor det er et viktig redskap for teknisk ingeniørarbeid og vitenskap 
• har oversikt over lover og regler som berører aktuelle IKT systemer

Statistikk 

Denne delen skal bidra til å utvikle forståelse for hvordan data kan samles inn, bearbeides, tolkes, analyseres for å gi bedre grunnlag for beslutninger der usikkerhet er en sentral faktor. 

Kunnskap 

Kandidaten har  

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk). 
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians). 
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon). 

Ferdigheter 

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten: 

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning. 
• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram. 
• Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet. 
• Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse. 

Generell kompetanse  

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten: 

• Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis. 
• Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling. 
• Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger

Beregningsorientert programmering

Forelesninger og instruksjoner foreligger som opptak og forventes brukt av studentene. Det vil være kollektiv gjennomgang av eksempler og kollektivt styrte øvinger i starten. Gjennomføring av øving hvor veileder/assistent er tilgjengelig.

Statistikk

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbasert multimedia innhold (E-læring)

Arbeidskrav

Beregningsorientert programmering 

2 obligatoriske øvinger. Begge må være godkjent. 

Statistikk 

To av tre innleveringer må være godkjent.

Eksamen og vurdering

Beregningsorientert programmering (50%)  

Digital eksamen (eTest) under tilsyn.

Godkjente hjelpemidler opplyses ved semesterstart.

Det gis bokstavkarakterer fra A-F, der F er ikke-bestått.

Statistikk (50%) 

3 timers skriftlig eksamen 

Godkjente hjelpemidler:  

• Godkjent kalkulator som ikke kommuniserer med andre 

Det gis bokstavkarakterer fra A-F, der F er ikke-bestått.

Både vurdering fra Beregningsorientert programmering og Statistikk må ha ståkarakter for å få karakter i emnet.

Kontinuasjonseksamen:

Det gis kontinuasjonsadgang for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet. Ved manglende vurdering i en av delene er det tilstrekkelig med kontinuasjon i den av delene som mangler. Tidspunkt for kontinuasjon følger eksamensforskriftene og publiseres særskilt.