Søknadsfrist

Emnetype

Ferdighetsbyggende, overveiende praktisk.

Kan tas av enkeltemnestudenter.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse + Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søknadskode: 5198 for enkeltemner i ingeniør, nettbasert

Innhold

Beregningsorienter programmering

Det er to moduler. Modul 1 utgjør 3 studiepoeng og Modul 2 utgjør 2 studiepoeng.

• Modul 1: Programmering i MATLAB
  • Grunnleggende innføring i MATLAB
  • Hva er programmering, utvikling av programvare
  • Script og funksjoner
  • Valg og løkker
• Modul 2: Microsoft Excel
  • Funksjoner og formler
  • Data, tabeller og grafer
  • Beregninger

Statistikk

Sannsynlighetsbegrepet

• Kombinatorikk
• Mengdelære
• Stokastiske variable

Deskriptiv Statistikk

• Sentralmål (gjennomsnitt, median, typetall etc.)
• Visuell fremstilling med histogram
• Stokastiske modeller og fordelinger
• Kontinuerlige fordelinger: Normal, Eksponential, kji-kvadrat og Student-t
• Diskrete fordelinger: Binomisk, Hypergeometrisk, Poisson

Statistisk analyse

• Estimatorer og Konfidensintervall
• Hypotesetesting
• Korrelasjon og lineær regresjonsanalyse
• Kji-kvadrat test

Hva lærer du

Emnet har to deler, "Beregningsorientert programmering" og "Statistikk".

Beregningsorientert programmering

Denne del skal gi forståelse forgrunnleggende programmering og verktøy til analyse.

Kunnskap

Kandidaten kan

• beskrive regneark og numeriske beregningsprogramvare ala MATLAB som verktøy, disses anvendelser og begrensinger benyttet til beregninger og presentasjon av funksjoner og data
• gjøre rede for hvordan regneark benyttes til databaseformål med filtrering og presentasjon av store datamengder
• gjenkjenne og gjøre rede for grunnleggende programmeringsteknikk og datastrukturer
• gjenkjenne og forklare bruken av variabler, operasjoner og funksjoner

Ferdigheter

Kandidaten kan

• anvende grunnleggende teknikker innen praktisk programmering
• anvende regneark for statistikk og for andre ingeniørmessige anvendelser
• beskrive et matematisk problem i et programmeringsspråk
• bruke programmeringsspråk for å lage program til matematiske og tekniske anvendelser

Generell kompetanse

Kandidaten

• har innsikt i grunnleggende programvareutvikling for å anvende dette til å løse enkle ingeniørmessige problemer
• kan relatere programmeringskunnskap til problemløsing og begrunne hvorfor det er et viktig redskap for teknisk ingeniørarbeid og vitenskap

Statistikk

Denne delen skal bidra til å utvikle forståelse for hvordan data kan samles inn, bearbeides, tolkes, analyseres for å gi bedre grunnlag for beslutninger der usikkerhet er en sentral faktor.

Kunnskap

Kandidaten har

• Kunnskap til å redegjøre for begrepet sannsynlighet og teknikker knyttet til beregning av sannsynlighet (mengdelære, kombinatorikk).
• Grunnleggende kunnskap om deskriptive metoder og fordelinger (sentrale fordelinger, sentralmål, forventning og varians).
• Grunnleggende forståelse av hvordan sannsynlighetsbegrepet og deskriptive metoder kan kombineres til statistisk analyse (estimering, hypotesetester og regresjon).

Ferdigheter

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Anvende grunnleggende teknikker for sannsynlighetsberegning.
• Fremstille data visuelt slik at relevant informasjon kommer fram.
• Kombinere kunnskap om sannsynlighet og modeller til å utvikle beslutningsgrunnlag i situasjoner med usikkerhet.
• Benytte bergeningstekniske metoder i forbindelse med statistiske metoder under dataanalyse.

Generellkompetanse

Etter å ha fullført statistikkdelen av kurset kan kandidaten:

• Forstå hvordan teoretiske matematiske modeller anvendes i praksis.
• Være bevisst hvilke begrensinger og muligheter som ligger i teknisk statistisk databehandling.
• Relatere statistikk og statistisk modellering til ingeniørfaglig problemløsing og bevisste etiske beslutninger.

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning

Beregningsorientert programmering

Forelesninger og instruksjoner foreligger som opptak og forventes brukt av studentene. Det vil være kollektiv gjennomgang av eksempler og kollektivt styrte øvinger i starten. Gjennomføring av øving hvor veileder/assistent er tilgjengelig.

Statistikk

Forelesninger, oppgaveløsning og nettbasert multimedia innhold (E-læring)

Eksamen

Arbeidskrav

Beregningsorientert programmering

2 obligatoriske øvinger må vær godkjent

Statistikk

To av tre innleveringer må være godkjent før det gis anledning til å ta eksamen

Eksamen og vurdering

Samlet vurdering (VS), Bokstavkarkater.

Beregningsorientert programmering (50%)

2 karaktergivende digitale flervalgstester (e-test) under tilsyn; hjelpemidler opplyses spesifikt for hver test. Ved manglende vurdering på en av 2 e-tester må begge tester tas pånytt i neste kontinuasjonsperiode. Vurderingen vektes i forhold til vekttall med 3/5 på Modul 1 og 2/5 på modul 2.

Bokstavkarakter.

Statistikk (50%)

3 timers skriftlig eksamen

Godkjente hjelpemidler:

•             Godkjent kalkulator som ikke kommuniserer med andre
•              Ett håndskrevet A4 ark med egne notater

Bokstavkarakter.

Både vurdering fra Beregningsorientert programmering og Statistikk må ha ståkarakter for å få karakter i emnet.

Kontinuasjons­eksamen

Ved stryk i deler er det tilstrekkelig med kontinuasjon i deler med stryk. Tidspunkt for kontinuasjon følger eksamensforskriftene og publiseres særskilt.

Pensum

Forbehold om endring.

Sannsynlighetsregning og statistikk for høyere utdanning av Arild Wikan og Ørjan Kristensen,

MATLAB: Moduler publisert på LMS

Excel: Moduler publisert på LMS