Emnekode: BIO-2004

Studiedesign og dataanalyse i biologi

Søk mellom 20. juli og 9. august
Studiested Tromsø
Semester / år Høst 2021
Nivå Videregående emner, nivå II
Studiepoeng 10

Om emnet

Emnet er obligatorisk for studenter på bachelorprogrammene i Biologi, Biomedisin, samt masterprogrammet i Fiskeri- og havbruksvitenskap, studieretning havbruk. Emnet kan tas som enkeltemne.

Det gis innføring i studiedesigner for innsamling av data fra 1) observasjonelle studier av biologiske systemer fra individer til økosystemer, og 2) prinsipper for design av eksperimenter i lab og i felt (randomisering, replikasjon). Prinsipper for analyse av biologiske data (estimering av relevante parametere, hypotesetesting) defineres ved hjelp av enkle metoder (krysstabeller, t-test, en veis ANOVA, lineær regresjon). Kurset fokuserer på biologisk tolkning av statistiske analyser og vil bruke nordlige økosystemer, effekter av klimaendringer og medisinske studier som eksempler.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse, samt følgende spesielle opptakskrav:

Matematikk R1 eller matematikk S1+S2 og i tillegg ett av følgende programfag:

  • Matematikk (R1+R2)
  • Fysikk (1+2)
  • Kjemi (1+2)
  • Biologi (1+2)
  • Informasjonsteknologi (1+2)
  • Geofag (1+2)
  • Teknologi og forskningslære (1+2)

Søknadskode 9197 enkeltemner i realfag.

Det er et krav om at studentene har forkunnskaper i biologi fra høgskole eller universitets nivå. Forkunnskaper innen kjemi og matematikk er også en fordel.

Hva lærer du

Ved fullført emne Bio-2004 skal du kunne:

Kunnskap

  • Forstå begrepet «usikkerhet» i en statistisk kontekst
  • Definere hva som menes med en statistisk test, hvordan den brukes, og ulemper med den
  • Forklare hvordan man kan estimere gjennomsnitt, redegjøre for begrepene «Bias» og «presisjon», og kunne forklare hvordan utvalgsstørrelse påvirker usikkerhet i statistiske analyser
  • Redegjøre for de viktigste antagelsene for noen enkle statistiske metoder, uavhengighet, varians og statistisk fordeling
  • Forklare hva som menes med randomisering og tilfeldig utvalg

Ferdigheter

  • Tolke estimater og konfidensintervaller i forhold til vitenskapelig og/eller forvaltningens målsetninger
  • Bruke «R» til å plotte data og kjøre enkle statistiske analyser (Khi-kvadrat test, t-test, 1-veis ANOVA, lineær regresjons modell)

Generell kompetanse

  • Utvikle kritisk refleksjon i forhold til tolkning av vitenskapelige resultater, spesielt med hensyn til effektstørrelse
  • Reflektere over fordeler og ulemper av forskjellige studiedesign
  • Økt statistisk kompetanse
  • Økt kompetanse i å bruke R

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

BIO-1105 Innføring i biologi

Undervisning og pensum

Kurset skal omfatte 30 t forelesninger, 30 t dataøvelser ved hjelp av en anvendelig programpakke og en hjemmeoppgave.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Søknadsfrist

1. juni for emner som tilbys i høstsemesteret. 1. desember for emner som tilbys i vårsemesteret. Dette gjelder kun opptak til enkeltemner.  

Eksamen

4 timers skriftlig eksamen. Bokstavkarakterer A-E for bestått. F er ikke bestått.

Arbeidskrav:

Hjemmeoppgave. Arbeidskrav må være godkjent for å kunne gå opp til eksamen.  

Kontinuasjonseksamen:

Det gis kontinuasjonsadgang for studenter som ikke har bestått siste ordinære arrangerte eksamen i dette emnet.

Andre år og semester

Kontakt oss

Ansvarlig enhet: Institutt for arktisk og marin biologi
Author image
Professor
nigel.yoccoz@uit.no
Author image
Professor
audun.stien@uit.no
Author image
Seniorrådgiver
kristin.herstrom@uit.no