høst
2024
SOK-2009 Økonomi, statistikk og programmering - 10 stp
Hva lærer du
Emnet gir en grunnleggende innføring i statistisk tenkning og problemløsning. Statistikk er en fundamental del av den vitenskapelige beslutningsprosessen og er et essensielt metodisk verktøy for å kunne fatte riktige beslutninger basert på data og analyse.
Emnet gir en grunnleggende innføring i statistikk og programmering, med vekt på økonomiske problemstillinger. Det vil bli gitt en innføring i hvordan en samler inn, behandler, analysere og tolker data.
Kunnskap
Kandidaten:
- har kunnskap i grunnleggende statistikk
- har kunnskap i hvilke aktuelle økonomiske problemstillinger som den statistiske metoden kan belyse
- har forståelse for at problemstilling og data legger føringer på valg av metodisk tilnærming
- har kunnskap om kvalitativ og kvantitativ datainnsamling og databehandling
- har kunnskap om univariat og multivariat analyse
- har kunnskap om etiske retningslinjer om sannferdig statistisk analyse
Ferdigheter
Kandidaten:
- kan oppsummere data både grafisk og med deskriptiv statistikk, og vurdere sammenhengene mellom disse
- er i stand til å identifisere kilder til variasjon og effekten av disse på statistiske analyser
- behersker relevant dataverktøy for å kunne analysere data
- kan bruke statistisk interferens til hypotesetesting og beregning av konfidensintervall
- kan gjennomføre en analyse med multivariabel regresjon
Kompetanse
Kandidaten:
- er i stand til å utforme problemstillinger som lar seg løse ved hjelp av statistikk metoder
- kan anvende statistisk metode for å gi svar på problemstillinger innenfor det økonomisk fagområdet
- er i stand til å kritisk vurdere statistiske resultater publisert i media, og vurdere om resultatene er rimelige ut fra studiet og den gjennomførte analysen
- behersker dataverktøy for analyse av kvantitative data
- kan trekke konklusjoner basert på resultater fra statistiske analyser
Undervisning
Kurset vil i stor grad benytte «omvendt klasserom», altså at forelesninger i hovedsak gis som videoforelesninger.
Videoforelesningene vil både være lokalt produsert og fra DataCamp (www.datacamp.com).
Klasseromsundervisningen og seminarer vil brukes til å arbeide med problemstillinger og gjennomgang av disse.
Timeplan
Eksamen
Vurderingsform: | Dato: | Karakterskala: |
---|---|---|
Mappevurdering | 04.12.2024 14:00 (Innlevering) | A–E, stryk F |
Mer info om arbeidskrav
Emnet har to arbeidskrav, en gruppe presentasjon og et individuelt arbeidskrav. Begge må være godkjent for å kunne avlegge eksamen.
Det individuelle består av gjennomføring av datacamp modulene tilknyttet emnet:
- Introduction to Data in R
- Exploratory Data Analysis in R
- Introduction to Statistics in R
- Correlation and Regression in R
- Sampling in R
- Hypothesis Testing in R
- Foundations of Inference
- Inference for Numerical Data in R
- Introduction to Regression in R (- logistic regression)
- Intermediate Regression in R (- logistic regression)
- Inference for Linear Regression in R
- Introduction to Statistical Modeling in R
- Intermediate Statistical Modeling in R
- Modeling with Data in the Tidyverse
- Foundations of Probability in R
- Probability Puzzles in R
Gruppe presentasjonen består av å presentere gruppeprosjektet før endelig innlevering. Her får studentene tilbakemelding på prosjektoppgaven før endelig innlevering.
Godkjent arbeidskrav har en varighet på 4 sammenhengende semestre, fra og med det semesteret arbeidskravet ble tatt.
- Om emnet
- Studiested: Tromsø |
- Studiepoeng: 10
- Emnekode: SOK-2009
- Ansvarlig enhet
- Handelshøgskolen ved UiT
- Tidligere år og semester for dette emnet