Emnetype

Opptakskrav

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Innhold

Emnet gir en innføring i statistisk teori og statistisk dataanalyse, med særlig vekt på anvendelser innen økonomi og finans. Statistiske metoder brukes til å analysere og forstå økonomiske og finansielle data, blant annet i sammenhenger som risikovurdering, lønnsomhetsanalyse og empiriske studier av markeder.

Simuleringsteknikker, som Monte Carlo-simuleringer, introduseres som et verktøy for å illustrere statistiske konsepter og som et hjelpemiddel for analyse av usikkerhet og beslutningsproblemer i finansielle og økonomiske anvendelser.

Python benyttes som hovedverktøy for databehandling, analyse og simulering, med generativ kunstig intelligens som støtte. Studentene lærer å gjennomføre, tolke og kommunisere statistiske analyser, samt å lese og forstå utskrifter fra annen programvare og vitenskapelige artikler innen økonomi og finans.

Hva lærer du

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til å anvende statistiske metoder for å analysere, tolke og presentere økonomiske data.

• inneha det nødvendige grunnlaget i statistisk analyse for å løse økonomiske problemstillinger i andre emner.

• kunne utføre enkle statistiske analyser av økonomiske data i Python, med støtte av generativ kunstig intelligens.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal kandidaten være i stand til å:

• oppsummere data både grafisk og gjennom deskriptiv statistikk, samt analysere sammenhenger mellom variabler.

• anvende de vanligste inferensmetodene som er relevante for grunnleggende økonometri.

• gjennomføre dataanalyse og simuleringer av økonomiske data som kan brukes til å ta informerte økonomiske beslutninger under usikkerhet.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal kandidaten:

• inneha bred dataanalytisk kompetanse som danner et godt grunnlag for videre studier innen økonomi, finans og andre samfunnsvitenskapelige fag.

• anvende statistisk metode på en reflektert måte i økonomiske og finansielle sammenhenger.

• være i stand til å kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på egne og andres statistiske analyser.

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning

Undervisningen baserer seg på webbaserte ressurser, som filmer, presentasjoner og oppgaver. Det vil ikke være noe obligatorisk oppmøte gjennom semestret. Studentene vil bli fulgt opp faglig gjennom Canvas og/eller sosiale medier, med fokus på interaksjon.

Eksamen avholdes ved campus i Alta, Tromsø, Kirkenes, Harstad og Narvik, samt på Finnsnes og Storslett. I tillegg vil det bli avholdt skriftlig eksamen på nærmere bestemt lokasjon i Oslo. Ved eksamensavvikling i Oslo og ved studiesentre vil det påløpe en viss egenandel for dekning av eksterne utgifter (leie av lokaler, ekstravakter etc.). Egenandel for eksamen i Oslo er per 01.01.2026 på kroner 2.000,-

Studentene må selv velge eksamenssted når de registrerer seg til eksamen i studentweb. Studenter som ikke registrerer eksamenssted vil bli plassert på eksamenslisten i Tromsø eller Alta.