HARMONY: Hypothyroidism treatment Assessment and Refinement using MOdeling and Non-invasive sensors in the pharmacy

Selv om mange med lavt stoffskifte (hypotyreose) får normale blodprøver etter behandling med levotyroksin (Levaxin / Euthyrox), opplever opptil én av fire fortsatt symptomer som tretthet, vektøkning, treg mage, følsomhet for kulde, konsentrasjonsvansker og humørsvingninger. Disse symptomene kan skyldes at kroppen fortsatt ikke får nok stoffskiftehormoner der de trengs, og dette kan påvirke livskvaliteten betydelig.

Den vanligste årsaken til lavt stoffskifte i områder med nok jod er Hashimotos tyreoiditt (HT). Dette er en kronisk autoimmun sykdom der kroppens eget immunsystem angriper skjoldbruskkjertelen, som over tid kan bli ødelagt. Sykdommen rammer omtrent 7,5 % av befolkningen globalt, men det er store forskjeller mellom regioner, kjønn og sosiale grupper. Kvinner har fire ganger høyere risiko for å utvikle HT enn menn.

Standardbehandlingen for HT er å erstatte stoffskiftehormoner med medisiner, vanligvis Levaxin / Euthyrox. Likevel er det mange som ikke får riktig dose, enten for lite eller for mye. Dette kan skyldes forskjeller i hvordan kroppen tar opp medisinen, hvordan den omdannes til det aktive hormonet (T3), hvor godt pasienten følger behandlingen, eller pågående autoimmun aktivitet. Feil dosering kan føre til langvarige problemer som redusert livskvalitet, vansker med å bli gravid, benskjørhet, tidlig overgangsalder, økt risiko for kreft i skjoldbruskkjertelen og høyere dødelighet.

Dette prosjektet bygger på tidligere forskning der det var utviklet en modell kalt "ThyroCalc" for å tilpasse LT4-dosering individuelt. Modellen har vist seg å gi bedre oppfølging av pasienter som trenger LT4 etter fjerning av skjoldbruskkjertelen. Nå ønsker vi å tilpasse og teste denne modellen for pasienter med Hashimotos tyreoiditt.

For å hjelpe pasienter med å finne riktig behandling, vil vi også bruke sensorer som måler hjertefrekvensvariabilitet (HRV). Disse sensorene kan gi informasjon om hvordan det autonome nervesystemet fungerer, noe som ofte er påvirket hos personer med lavt stoffskifte. Ved å kombinere data fra sensorer, modellen ThyroCalc og maskinlæring, håper vi å utvikle en mer presis og pasientvennlig behandling. Målet er å forbedre livskvaliteten for personer med lavt stoffskifte og bidra til bedre behandling av kroniske sykdommer som krever individuell tilpasning av medisiner.