Fikk 12 millioner til bildetolking
Maskinlæringsgruppa ved UiT har fått 12 millioner kroner fra Norges forskningsråd til et prosjekt på banebrytende grunnforskning innen maskinlæring. Prosjektet har spesielt fokus på analyser av medisinske bilder.
– Vi i maskinlæringsgruppa ved UiT har fått tildelt et FRIPRO-prosjekt fra Norges forskningsråd. Bevilgningen er på 12 millioner kroner for prosjektet som har fått navnet Next Generation Explainable Medical Computer Vision (MedEx), forteller førsteamanuensis ved Institutt for fysikk og teknologi, Michael Kampffmeyer, som er leder av prosjektet. Forskningen er finansiert for en periode på fire år med oppstart i år.
Støtten er til et helt nytt og banebrytende prosjekt med fokus på grunnforskning på maskinlæring.
Tolking av algoritmer
– Dette prosjektet skal flytte forskningsfronten i utvikling av tolkbare algoritmer, algoritmer som leverer både en prediksjon, dvs. et svar, og en forklaring som underbygger prediksjonen, med spesielt fokus på analyser av medisinske bilder. Samtidig vil prosjektet skape synergier til UiT sitt nye SFI-senter, Visual Intelligence, sier Kampffmeyer.
Han forteller at «kunstig intelligens» og maskinlæring de siste årene har gjort store fremskritt og er noe de fleste av oss bruker på daglig basis.
– For eksempel som en del av språk- og ansikts-gjenkjenning på mobilen eller søkemotorer og oversettelsestjenester på nett. Fremskrittene har i stor grad vært begrenset til ikke-sikkerhetskritiske domener, men maskinlæring er nå på rask vei inn i nye domener, som for eksempel analyse av medisinske bilder, sier Kampffmeyer.
Viktige bildesvar
– Maskinlæring for medisinske bilder stiller strengere krav om tolkbarheten til prediksjoner som modellene produserer, noe som krever nyskapninger innen maskinlæring. I tillegg har mye av den suksessfulle utviklingen i feltet vært avhengig av tilgang til store annoterte datasett som ofte ikke er tilgjengelig i det medisinske domenet. For å bruke maskinlæring for medisinsk bildeanalyse kreves det derfor grunnforskning innenfor disse områdene, noe dette prosjektet gir oss muligheten til å gjøre, forklarer Kampffmeyer.
Et eksempel på hva man kan få ut av denne forskningen er blant annet forklarbare prediksjoner i bilder.
– La oss si at vi har en modell som basert på et medisinsk bilde kan fortelle oss om en pasient har en tumor eller ikke. For at vi skal kunne stole på modellen, så holder det ikke bare med et ja eller nei, men det kreves også en forklaring på hva som får modellen til å konkludere med det ene eller det andre, påpeker Kampffmeyer.
Viktig for medisinsk dataanalyse
Kampffmeyer sier at maskinlæringsgruppa og prosjektets samarbeidspartnere de siste årene har ligget i front internasjonalt på forskning innen læring fra små datasett og tolkning av modellprediksjoner, med publikasjoner på høyeste nivå.
– Dette er et ambisiøst “high risk - high gain”-prosjekt som angriper grunnleggende problemstillinger i maskinlæring og som gitt suksess vil ha en stor innvirkning på både maskinlæringsfeltet generelt og medisinsk dataanalyse spesielt, forteller Kampffmeyer.
-
Fiskeri- og havbruksvitenskap - bachelor
Varighet: 3 År -
Fiskeri- og havbruksvitenskap - master
Varighet: 2 År -
Akvamedisin - master
Varighet: 5 År -
Bioteknologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Arkeologi - master
Varighet: 2 År -
Geosciences - master
Varighet: 2 År -
Biology - master
Varighet: 2 År -
Physics - master
Varighet: 2 År -
Mathematical Sciences - master
Varighet: 2 År -
Biomedicine - master
Varighet: 2 År -
Molecular Sciences - master
Varighet: 2 År -
Biologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Medisin profesjonsstudium
Varighet: 6 År -
Informatikk, datamaskinsystemer - bachelor
Varighet: 3 År -
Informatikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Geologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Biomedisin - bachelor
Varighet: 3 År -
Kjemi - bachelor
Varighet: 3 År -
Matematikk - årsstudium
Varighet: 1 År -
Ergoterapi - bachelor
Varighet: 3 År -
Fysioterapi - bachelor
Varighet: 3 År -
Radiografi - bachelor
Varighet: 3 År -
Farmasi - bachelor
Varighet: 3 År -
Farmasi - master
Varighet: 2 År -
Romfysikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Klima og miljøovervåkning, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Bærekraftig teknologi, ingeniør - bachelor
Varighet: 3 År -
Odontologi - master
Varighet: 5 År -
Anvendt fysikk og matematikk, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Praktisk-pedagogisk utdanning for trinn 8-13 (deltid) - årsstudium
Varighet: 2 År -
Internasjonal beredskap (samlingsbasert) - bachelor
Varighet: 3 År -
Ernæring - bachelor
Varighet: 3 År -
Marine Biotechnology - master
Varighet: 2 År -
PhD Programme in Natural Science
Varighet: 3 År -
PhD Programme in Science
Varighet: 3 År -
Lektor i realfag trinn 8-13 - master
Varighet: 5 År -
Kunstig intelligens, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Matematiske realfag - bachelor
Varighet: 3 År -
Nautikk - bachelor
Varighet: 3 År -
Medisin profesjonsstudium - forskerlinje
Varighet: 7 År -
Havteknologi, ingeniør - bachelor (ordinær, y-vei)
Varighet: 3 År -
Informatikk, datafag - bachelor
Varighet: 3 År -
Computer Science - master
Varighet: 2 År -
Fornybar energi, sivilingeniør - master
Varighet: 5 År -
Musikkteknologi
Varighet: 2 Semestre -
Computer Science - master
Varighet: 2 År -
Technology and Safety in the High North - master
Varighet: 2 År -
Luftfartsfag - bachelor
Varighet: 3 År -
Arkeologi - bachelor
Varighet: 3 År -
Samfunnssikkerhet og miljø - bachelor
Varighet: 3 År