Samfunnsøkonomi med datavitenskap - master
Om studiet
Samfunnsøkonomi med datavitenskap representerer en fremtidsrettet tilnærming til økonomisk utdanning. Ved å bygge bro mellom klassiske samfunnsøkonomiske teorier og de empiriske realitetene i den digitale tidsalderen, sikrer vi at studentene våre ikke bare er utrustet for fremtiden, men også leder an i den neste æraen av økonomisk tenkning og innovasjon.
Hva lærer du?
Etter fullført masterprogram i samfunnsøkonomi med datavitenskap vil du ha en solid og avansert kompetanse som kombinerer økonomisk teori, empiriske metoder og datavitenskap. Du får inngående kunnskap om samfunnsøkonomiske modeller og prosesser, både nasjonalt og internasjonalt, og lærer å bruke verktøy som R og Python for å analysere komplekse datasett. Du vil forstå hvordan finansielle markeder fungerer som en del av økonomiske systemer, og du utvikler evnen til å kommunisere analyser og resultater på en klar og profesjonell måte, tilpasset ulike målgrupper.
Gjennom studiet blir du i stand til å formulere og løse avanserte økonomiske problemstillinger ved hjelp av både teori og data. Du lærer å hente inn, strukturere og analysere data systematisk, og bruke resultatene til å forstå økonomiske sammenhenger. Med en kritisk tilnærming til metodiske valg kan du trekke faglig begrunnede konklusjoner og gjennomføre selvstendige forskningsprosjekter i tråd med forskningsetiske normer.
Du utvikler også en sterk generell kompetanse som gjør deg i stand til å analysere komplekse problemstillinger i arbeidslivet, skrive konsise rapporter og lage profesjonelle presentasjoner. Du kan vurdere hvordan økonomiske beslutninger og politikk påvirker samfunnet, og delta i diskusjoner med både eksperter og allmennheten. Gjennom kombinasjonen av samfunnsøkonomi, økonometri og datavitenskap kan du gjennomføre selvstendige prosjekter, finne årsakssammenhenger og bidra til nytenkning og innovasjon.
Livet som student
Hva kan du bli?
Undervisning og emner
Hvordan foregår undervisningen
Undervisningen er variert og består av en kombinasjon av forelesninger, seminar, øvinger, essayskriving, veiledning og selvstendig arbeid med prosjektoppgaver.
For arbeids- og undervisningsform, se hver enkelt emnebeskrivelse. Deltakelse på studiet forutsetter at studentene har tilgang til pc, kan bruke teknologi og har internettilgang med god netthastighet.
Undervisningsspråk
Norsk
Slik er studiet bygd opp
Se emnene du tar hvert semesterStudieplan
Utveksling
Det er tilrettelagt for utenlandsopphold ved at studentene kan velge å ta ett semester ved utenlandsk institusjon. Det anbefales at dette finner sted i 3. semester.
Det anbefales at et utenlandsopphold gjennomføres gjennom eksisterende avtaler med instituttets samarbeidspartnere, men andre alternativer kan godkjennes etter vurdering av instituttet. Utenlandsstudier må være forhåndsgodkjent som del av studentenes utdanningsplan. Se denne nettsiden for mer informasjon om utveksling.
Studiesteder du kan utveksle til
Opptakskrav
Bachelorgrad, cand.mag.-grad eller annen tilsvarende utdanning av minst tre års varighet. I tillegg kreves det en fordypning på minimum 80 studiepoengs omfang i samfunnsøkonomiske emner, samt minst 25 studiepoeng i datavitenskap med vekt på koding i R/Python, eller en integrert utdanning av minst 120 studiepoengs omfang innenfor fagområdet til masterprogrammet som dekker de samme faglige kravene.
Unntaksvis kan emner utenfor graden tas med som en del av fordypningen, kontakt instituttet for nærmere veiledning/informasjon om dette.
Antall studieplasser
20
Karakterkrav
De kvalifiserte søkerne rangeres på bakgrunn av alle karakterene som inngår i bachelorgraden. For å kunne bli tatt opp til mastergradsstudiet må gjennomsnittskarakteren på opptaksgrunnlaget være en svak C (2,5) eller bedre.
Norske bokstavkarakterer
Hver bokstavkarakter omgjøres til tall. A=5 B=4 C=3 D=2 E=1. Alle summene legges så sammen og deles på det totale antall studiepoeng i de medregnede emnene. Dersom du har en blanding av bokstav- og tallkarakterer vil det bli regnet ut to ulike gjennomsnitt og det vil bli foretatt en utregning av det enhetlige gjennomsnittet.
For rangering av søkere med tallkarakterer benyttes flg. omregningsskala som grunnlag for utregning av poengsum:
- 1,0 – 1,9 = 5 poeng
- 2,0 – 2,5 = 4 poeng
- 2,6 – 3,0 = 3 poeng
- 3,1 – 3,5 = 2 poeng
- 3,6 – 4,0 = 1 poeng
Karakterer fra utlandet
Utenlandsk utdanning vurderes særskilt i hvert tilfelle. Karakterer fra et land kan ikke automatisk oversettes til et annet lands karakterer, da bruken av karakterskalaen benyttes forskjellig.
Har du spørsmål?
Andre studier du kanskje vil like
Samfunnsøkonomi med datavitenskap - bachelor
Hvordan henger økonomi og samfunnet vårt sammen? Som samfunnsøkonom vil du analysere og forstå samfu...
Følg @uitstudent på Instagram eller TikTok for å få et enda bedre innblikk i hvordan det er å studere på UiT. Her viser studentene fram sin studiehverdag, deler tips og nyttig informasjon, og du kan stille spørsmål om alt du måtte lure på.
Sjekk også @uitnorgesarktiske på Instagram eller TikTok for info om studier, jobbmuligheter og forskning.
