Fakultetet har et spesielt ansvar for å adressere nordområderelevant - herunder arktisk og marin forskning.
Fakultetets tematiske forskningssatsinger omfatter:
- Energi, klima og miljø
- eVitenskap
- Mineralske ressurser, materialer og bioaktiviteter
- Maritim, marin, nano-, rom-, bio- og informasjons-teknologi
- Sikkerhet i nordområdene
Fakultetets forskningsstrategi (pdf)
Vi har 79 forskningsprosjekter ved enheten:
An Operational Approach to Maritime Cyber Resilience (Academic lecture)
Cyber Security i praksis - Maritim Cyber Risikostyring (Lecture)
Observed and unobserved heterogeneity in failure data analysis (Academic article)
Ancient sedimentary DNA shows rapid post-glacial colonization of Iceland followed by relatively stable vegetation until Landnám (Academic lecture)
Evaluation of surface wind using WRF in complex terrain: Atmospheric input data and grid spacing (Academic article)
Quorum sensing in Aliivibrio wodanis 06/09/139 and its role in controlling various phenotypic traits (Academic article)
Se alle registreringer i Cristin
Se alle registreringer i Cristin
Doktorgradsavhandlinger:
Melaniuk, Katarzyna : Assessing the relationship between living benthic foraminifera and methane emission in the Arctic Ocean Kvammen, Andreas : Auroral Image Processing Techniques - Machine Learning Classification and Multi-Viewpoint Analysis Juhász, Dávid : Nonlinear opticsMasteroppgaver:
Kraut, Vivian Ines : Muntlig aktivitet i naturfag på videregående skole - En kvantitativ og kvalitativ studie av elevenes og lærernes perspektiv på muntlig aktivitet i naturfagundervisningen Kristiansen, Gøran : Roll motion on small traditional Norwegian fishing vessels Nguyen, Hieu Khanh : Gas seeps in the Barents Sea – how does the geology influence the natural and well related seeps?Artikler og rapporter:
Melaniuk, Katarzyna : Assessing the relationship between living benthic foraminifera and methane emission in the Arctic Ocean Yu, Zhaolong / Lu, Wenjun / van den Berg, Marnix / Amdahl, Jørgen / Løset, Sveinung : Glacial ice impacts: Part II: Damage assessment and ice-structure interactions in accidental limit states (ALS) Kvammen, Andreas : Auroral Image Processing Techniques - Machine Learning Classification and Multi-Viewpoint AnalysisSe alle oppføringer i Munin – Open research archive
Vi har eksperter innenfor mange temaer, og de er tilgjengelige for henvendelser