Stillingsbeskrivelse

Jeg er førsteamanuensis i Machine Learning Group ved UiT. Forskningen min fokuserer på graph machine learning, både det teoretiske grunnlaget og anvendelser på problemstillinger fra den virkelige verden. Jeg forsker særlig på graph neural networks og deres teoretiske egenskaper, blant annet uttrykksevne, stabilitet og overførbarhet. Jeg er også interessert i maskinlæring på grafer med manglende egenskaper og i utvikling av grafbaserte metoder for medisinske data og temporale nettverk.

Nåværende roller

• Førsteamanuensis i Machine Learning Group.
• Medlem av Northernmost Graph Machine Learning Group.
• Medlem av Visual Intelligence.
• Medlem av Integreat.

Forskningsinteresser

• Graph neural networks.
• Teoretiske egenskaper ved graph neural networks, blant annet uttrykksevne, stabilitet og overførbarhet.
• Maskinlæring på grafer med manglende egenskaper.
• Graph neural networks for medisinske data.
• Temporal graph neural networks.

For mer informasjon, se Google Scholar-profilen min og den personlige nettsiden min.

Jeg er åpen for å veilede studenter innen et bredt spekter av machine learning-prosjekter. Noen prosjektideer finnes på den personlige nettsiden min, men jeg diskuterer også gjerne andre temaer som er i tråd med forskningsinteressene mine.