Forretningsanalyse
Om emnet
Emnet er forbeholdt programstudenter og kan ikke tas som masterenkeltemne.
Emnet forutsetter tilstedeværelse på studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid ol.
Forretningsanalyse handler om hvordan bruke kvantitative analytiske verktøy for å øke verdiskapningen i virksomheten. I kurset lærer man å anvende data og ulike modeller i beslutningsprosesser som omhandler strategiske, taktiske, operasjonelle og økonomiske problemstillinger ved bruk av statistiske verktøy slik som R og RStudio.
Emnet har følgende hovedtema:
- Inntektsstyring
- Segmentering
- Prisfastsettelse
- Sensitivitetsanalyser
- Simuleringsteknikker
- Produktdifferensiering
- Hedonistisk og logistisk modellering
Hva lærer du
Kandidaten skal ved studiets slutt ha avansert og inngående kunnskap om relevante økonomiske- og administrative teorier og metoder, begreper og vitenskapelige tilnærmingsmåter. De som fullfører studiet forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse.
Kunnskaper
- Kandidaten har inngående kunnskap om de økonomiske grunnlaget for pristeori
- Kandidaten har forståelse for den taktiske rollen til prising- og inntektsoptimering innenfor komplekse og dynamiske omgivelser.
- Kandidaten har en oversikt over bransjene hvor prising- og inntektsoptimalisering har gitt konkurransefortrinn
- Kandidaten har inngående kunnskap i sammenhengen mellom økonomiske modeller, data og økonometriske analyser.
Ferdigheter
- Kandidaten kan anvende analytiske verktøy for å fastsette pris som ledd i beslutningsprosessen.
- Kandidaten har utviklet gode analytiske ferdigheter for beslutningstaking for forskjellige organisasjonsformer.
- Kandidaten kan identifisere, analysere og prosessere data som er nødvendig i en beslutningssituasjon.
Generell kompetanse
- Kandidaten kan utføre uavhengige analyser samt presentere og kommunisere sine funn i en profesjonell kontekst.
- Kandidaten er i stand til å bruke dataverktøy tikl å implementere og analysere virkelige problemer.
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- BED-3075 Lønnsomhetsanalyse og inntektsstyring 5 stp
Undervisning og pensum
Emnet innebærer ulike undervisningsformer på campus, og varigheten kan variere fra 2-4 timer pr økt. Det stilles krav om at studenten er fysisk til stede på campus, da emnet er bygd opp slik at studenten deltar i arbeidskrav som innebærer samarbeid med andre studenter. Undervisningsformen vil være en kombinasjon av forelesninger, praktiske seminarer, gruppearbeid, presentasjoner og tilbakemeldinger.
Det er studentens eget ansvar å sikre at han/hun får den informasjonen som gis i undervisningen, og som ikke eksplisitt er beskrevet i emnebeskrivelsen eller i forelesningsplanen, eller lagt ut på Canvas.
Undervisnings- og eksamensspråk
NorskEksamen
| Hjemmeeksamen | Innlevering: 06.06.2025 15:00 Utlevering: 06.06.2025 09:00 Varighet: 6 Timer |
Karakterregel: A–E, stryk F |
Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen
| Arbeidskrav 1 | Karakterregel: Godkjent – ikke godkjent |
| Arbeidskrav 2 | Karakterregel: Godkjent – ikke godkjent |
Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen