vår
2024
HEL-8020 Analyse av registerdata i forskning - 2 stp
Opptakskrav
Ph.d.- og forskerlinjestudenter, eller kandidater med bestått 5-årig (eller 3+2 år) mastergrad kan ta emnet.
Eksterne ph.d.- og forskerlinjestudenter må dokumentere fra sitt universitet at de er tatt opp på ph.d.-programmet eller forskerlinjen. Andre søkere må i søknad legge ved dokumentasjon som viser bestått mastergrad.
Anbefalte forkunnskaper er HEL-8024 Quantitative research methods eller tilsvarende kunnskaper.
Innhold
I kurset ser man på styrker og svakheter ved helseregistre, koblingsmuligheter og juridisk regulering av helseregistre. Det gis eksempler på bruk av registerdata i forskning og en innføring i ulike statistiske analysemetoder som vil være nyttige i forskningsarbeidet. Dette omfatter blant annet datavask, regresjonsanalyser, stratifisering og justering av variabler, propensity score (metode for å redusere bias i ikke-randomiserte studier), justering for multippel testing av registerdata, visualisering og innføring i kausalitet og inferens i forbindelse med «Directed acyclic graphs» (DAGs, kausale grafer).Hva lærer du
- diskutere fordeler og ulemper med ulike typer studiedesign (tversnitt, kasus/kontroll, kohorte og RCT-studier), samt beskrive effektstørrelser brukt ved de ulike typene design.
- kjenne de viktigste norske sykdomsregistre og hvordan de er juridisk regulert.
- kjenne til styrker og svakheter ved bruk av registerdata i forskning.
- forklare en "Directed acyclic graph" (DAG), samt vurdere modeller for inferens ved bruk av DAGs.
- diskutere metoder brukt ved kausal modellering.
- ta i bruk samt vurdere fordeler og ulemper av ulike metoder for å justere for mulige skjevheter i datamaterialet.
- analysere data ved bruk av "propensity score", samt vite når det er hensiktsmessig å bruke "propensity score".
- kunne utføre og tolke lineære og logistiske regresjonsanalyser
- identifisere problem med multippel testing og beskrive metoder som korrigerer for problemene.
- kjenne til hvordan man publiserer effekter i studier basert på registerdata, fra design via materiale, metode, resultat og diskusjon til konklusjon.
Timeplan
Eksamen
| Vurderingsform: | Karakterskala: |
|---|---|
| Hjemmeeksamen | Bestått – Ikke bestått |
Obligatoriske arbeidskrav:Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen: |
|
| Obligatorisk frammøte | Godkjent – ikke godkjent |
- Om emnet
- Studiested: Tromsø |
- Studiepoeng: 2
- Emnekode: HEL-8020
- Ansvarlig enhet
- Institutt for samfunnsmedisin
- Tidligere år og semester for dette emnet