Python for økonomer

Emnet er forbeholdt programstudenter i Økonomi og administrasjon, siviløkonom.

Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Dette emnet gir en praktisk og målrettet introduksjon til programmeringsspråket Python for masterstudenter i økonomi og administrasjon. Emnet skal gi studentene de nødvendige ferdighetene for å kunne følge og gjennomføre analysefagene på masterprogrammet, der Python brukes som verktøy for databehandling, analyse og modellering.

Kurset fokuserer på de mest sentrale delene av Python som er relevante for økonomer og analytikere, med vekt på dataanalyse, visualisering, og enkel statistisk modellering. Studentene får øvelse i å skrive og forstå kode, håndtere datasett, og bruke moderne Python-pakker som benyttes i de videre metodiske emnene.

Læringsutbytte

Kunnskap

Studenten har:

• kunnskap om grunnleggende begreper i programmering, inkludert variabler, datastrukturer, kontrollstrukturer og funksjoner

• kunnskap om hvordan programmering kan brukes til analyse av økonomiske og statistiske problemstillinger

• kunnskap om sentrale Python-biblioteker for dataanalyse og visualisering, som pandas, numpy, matplotlib og seaborn

• kunnskap om grunnleggende prinsipper for databehandling, inkludert datastruktur, datakvalitet og reproduserbar analyse

• kunnskap om programmeringsmiljøer og verktøy som brukes i moderne dataanalyse, som Jupyter Notebook og VS Code

Ferdigheter

Studenten kan:

• skrive enkel, strukturert og lesbar Python-kode

• importere, organisere, rense og transformere datasett ved hjelp av Python

• analysere data ved bruk av relevante Python-biblioteker

• visualisere data og analysresultater på en tydelig og informativ måte

• bruke programmering til å løse grunnleggende økonomiske og administrative analyseoppgaver

• utvikle enkle programmer og funksjoner for automatisering av analyseoppgaver

Generell kompetanse

Studenten kan:

• anvende programmering som et praktisk verktøy i økonomisk analyse og beslutningsstøtte

• forstå betydningen av korrekt databehandling og kunne vurdere kvaliteten på analyser og resultater

• dokumentere og strukturere kode slik at analyser er forståelige og reproduserbare

• arbeide selvstendig og samarbeide med andre om enkle programmerings- og analyseoppgaver

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

• BED-1304 Python-lab 5 stp

Undervisnings- og eksamensspråk

Timeplan

Mer info om arbeidskrav

Kontinuasjonseksamen