høst
2026
SOK-1305 Statistisk læring for økonomer - 7.5 stp
Innhold
Bedrifter og organisasjoner benytter interne og eksterne data i rapporter, analyser, og til å fatte beslutninger. Datavitenskap, eller data science, er et tverrfaglig felt mellom matematikk, statistikk og informasjonsteknologi - og har blitt viktig innen flere deler av samfunnsøkonomien og finans.
Det anbefales å ha grunnleggende kunnskaper i Python og R. Kurset vil gi en introduksjon til data science, med særlig fokus på anvendelser innen økonomi.
Hva lærer du
Kunnskap
Kandidaten har
- grunnleggende kunnskap om prediksjon og inferens
- grunnleggende kunnskap i hvordan Python og R kan brukes til å lage prediktive modeller
- grunnleggende kunnskap statistisk læring og maskinlæring
- grunnleggende kunnskap om evaluering av prediktive modeller
- grunnleggende konseptuell forståelse av nevrale nettverk
Ferdigheter
Kandidaten kan
- behandle og klargjøre data til å ta i bruk prediktive modeller
- skrive kode og ta i bruk enkle maskinlæringsmodeller
- bruke datavitenskap til løsning av økonomiske problemstillinger
- bruke programvarer til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
- anvende kryssvalidering av modeller ved hjelp av programmering
Kompetanse
Kandidaten
- kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å kode løsninger som bruker beslutningstrær, random forests og boosting
- kan laste og visualisere data fra økonomifaget
- kan vurdere og reflektere rundt fordeler og ulemper rundt ulike læringsmetoder
- kan benytte seg av unsupervised læringsmetoder
Timeplan
Eksamen
| Vurderingsform: | Dato: | Vekting: | Varighet: | Karakterskala: |
|---|---|---|---|---|
| Mappevurdering | 23.11.2026 14:00 (Innlevering) | 4/10 | A–E, stryk F | |
| Muntlig eksamen | 6/10 | 30 Minutter | A–E, stryk F |
- Om emnet
- Studiested: Tromsø |
- Studiepoeng: 7.5
- Emnekode: SOK-1305
- Ansvarlig enhet
- Handelshøgskolen ved UiT
- Tidligere år og semester for dette emnet