MDV-3051 | UiT

Emnetype

Emnet er obligatorisk i masterprogrammet i medie- og dokumentasjonsvitenskap. Emnet kan tas som enkeltemne, og som valgemne i andre mastergradsprogram ved UiT av studenter innen humanistiske fag, realfag eller teknologi.

Opptakskrav

Emnet kan tas som enkeltemne av studenter som fyller opptakskravet til master i medie- og dokumentasjonsvitenskap og generelt innen humanistiske fag, realfag eller teknologi.

Søknadskode 9371 - enkeltemner på masternivå. Skriv inn emnekoden når du søker.

Innhold

Sosiale medier som Facebook og X (Twitter) og søkemotorer som Google organiserer ikke bare store mengder informasjon, men kan også generere store mengder data (stordata) om innholdet og bruken av tjenestene. I analysert form kan dataene gi detaljert informasjon om bl.a. brukernes vaner, bekjentskaper, interesser og sinnstilstand. Dette kan igjen brukes til å skreddersy trefflister, nyhetsfeed, venneforslag og reklame i de samme og andre informasjonstjenester. Dette emnet tar for seg de viktigste prinsipper for produksjon (spesielt relatert til kunstig intelligens), filtrering og rangering av informasjonsstrømmen i digitale informasjonstjenester bl.a. nyheter, film/musikk, nettsider, bibliotek, innlegg på sosiale medier og varer i nettbutikker. Vi ser på utviklingen fra fokus på relevans og kvalitet, via stordata og individuelt tilpasset informasjon til kunstig intelligens (KI) og ChatGPT. Emnet tar også for seg den historiske utviklingen, analyse av stordata, og hvordan data og tjenester kan anvendes og evt. misbrukes.

Hva lærer du

Kunnskaper:

Du har:

inngående kunnskap om ulike former for representasjon av dokumenter og rangering
avansert kunnskap om kilder til stordata, behandling, anvendelser og om stordata som det 4. forskningsparadigme
kunnskap om KI-teknologi, virkemåte, anvendelser og samfunnsmessige konsekvenser
inngående kunnskap om sosiale mediers historiske utvikling og samfunnsmessige konsekvenser
inngående kunnskap om samfunnsmessige utfordringer bl.a. i forhold til personvern i forbindelse med økende registrering av enkeltpersoners aktiviteter, innkjøp, bekjentskaper, interesser o.l.

Ferdigheter:

Du kan:

analysere og kritisk evaluere hvordan stordata og KI-tjenester kan brukes og misbrukes i en politisk, forsknings- og samfunnsmessig kontekst
analysere og rangere dokumenter etter relevans og kvalitet ved bruk av dataverktøy
foreta en selvstendig analyse av et utdrag av virkelig «stordata»
Bruke KI-tjenester som støtte i tekstproduksjon og kjenne deres begrensninger

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisningsspråk er norsk eller annet skandinavisk språk. Noe undervisning kan bli gitt på engelsk. Eksamensspråk er norsk. Annet språk er mulig etter søknad.

Undervisning

Forelesninger, seminar og labarbeid. Til sammen ca. 26 timer undervisning fordelt på 13 uker.

Kvalitetssikring av emnet: Alle emner evalueres en gang i løpet av programperioden. Studieprogramleder avgjør hvilke emner som skal evalueres av studenter og lærer per år.

Timeplan

Se timeplan

Eksamen

Vurderingsform:	Varighet:	Karakterskala:
Hjemmeeksamen	8 Timer	A–E, stryk F
Obligatoriske arbeidskrav: Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:
Bruk av KI-tjenester	Godkjent – ikke godkjent

Vurderingsform:

Varighet:

Karakterskala:

Hjemmeeksamen

8 Timer

A–E, stryk F

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Bruk av KI-tjenester

Godkjent – ikke godkjent

UiTs samleside om eksamen

Mer info om arbeidskrav

Bruke en eller flere KI-tjenester til å skrive/besvare en akademisk oppgave med oppgitt tittel og problemstilling. I tillegg skal det følge med en egenvurdering av prosessen og resultatet.

For studenter som et semester gjennomfører og får godkjent arbeidskravet, så er dette arbeidskravet også gyldig de neste 5 semestrene.

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

høst 2025 MDV-3051 Stordata, sosiale medier og gjenfinning - 10 stp