Databaser, søkemotorer og datamodellering
Om emnet
Emnet er obligatorisk i bachelorprogrammet i medie- og dokumentasjonsvitenskap. Emnet kan tas som enkeltemne.
Databaser og søkemotorer er grunnleggende innen all moderne dokumentorganisering og viktige for alle institusjoner som håndterer dokumenter. Utgangspunktet er gjerne samlinger av et eller annet: bøker, filmer, nettsider, varer i en butikk, kurs ved universitetet, nyheter i en nettavis. Ofte registreres informasjon om hvert objekt i samlingen i en database, mens en søkemotor registrerer innholdet (f.eks. fulltekst). En kombinasjon gir i mange tilfeller det beste resultatet.
Datamodellering er arbeidet med å planlegge databasen. Først modelleres objektene (entitetene) som skal være med, deres egenskaper, sammenhenger og begrensninger. Modellen konverteres deretter til et normalisert skjema som danner grunnlaget for en velfungerende database.
Emnet gir en praktisk og teoretisk innføring i datamodellering, søkemotorer og databaseteori med vekt på relasjonsdatabaser. I hovedsak er behandlingen fra et informasjonsteknologisk perspektiv, men også samfunnsmessige og politiske konsekvenser blir tatt opp. Som en del av emnet gjennomfører studentene flere større praktiske databaseprosjekter, blant annet en bibliotekkatalog og en database med selvvalgt tema som semesteroppgave (eksamen)
Opptakskrav
Generell studiekompetanse eller realkompetanse.
Søknadskode 9199 - Enkeltemner (ikke realfag), lavere grad.
Hva lærer du
Etter bestått emne skal du ha følgende læringsresultat:
Kunnskaper
Du har:
- kunnskap om ulike typer informasjonsarkitektur, spesielt databaser og søkemotorer
- kunnskap om konseptuell og logisk datamodellering
- kunnskap om og forståelse for normalisering
- kunnskap om hvordan informasjon kan hentes ut av databaser med SQL-spørringer
- grunnleggende forståelse for søketeknologiens politiske og samfunnsmessige betydning
Ferdigheter:
Du kan:
- utføre datamodellering med ER-diagram og logisk skjema (implementasjonsskjema)
- normalisere tabeller til tredje normalform
- lage SQL-spørringer mot minst to tabeller
- implementere et logisk skjema til en fungerende database med tabeller, sentralbord, skjemaer, spørringer, rapporter og makroer
Forkunnskapskrav
Anbefalte forkunnskaper
MDV-1000 Innføring i medie- og dokumentasjonsvitenskap
Studiepoengreduksjon
Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:
- DOK-1012 Digitale medier og databaser 10 stp
Undervisning og pensum
3 timer forelesning og 2 timer seminarer / praktiske øvelser ukentlig i semesteret.
Kvalitetssikring av emnet: Alle emner midtveis-evalueres en gang i løpet en 3-årsperiode på bachelorgradsnivå. Studieprogramleder avgjør hvilken studieretning som skal evalueres per år, og hvilke emner som skal evalueres av studenter og lærer per år.
Undervisnings- og eksamensspråk
Skandinaviske språk. Noe undervisning kan bli gitt på engelsk.Pensum
Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.
Pensumliste for MDV-1004 - Databaser, søkemotorer og datamodellering (HØST 2026)Timeplan
Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.
Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.
Eksamen
Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen
| Datamodellering | Godkjent – ikke godkjent |
| Normalisering | Godkjent – ikke godkjent |
| SQL-spørringer og søk | Godkjent – ikke godkjent |
| Databaser / Søkemotorer | Godkjent – ikke godkjent |
Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen
Mer info om arbeidskrav
Arbeidskravene er gyldige i fem semester.Kontinuasjonseksamen
Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.
En semesteroppgave som ikke er bestått, kan leveres inn til ny vurdering i bearbeidd form.