Emnekode: INF-1600

Introduksjon til kunstig intelligens, KI

Søk mellom 20. juli og 9. august
Studiested Tromsø, Mo i Rana og Bodø
Semester / år Høst 2026
Varighet 1 semester
Nivå Grunnleggende emner, nivå I
Studiepoeng 10

Om emnet

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet gir en forståelse av feltet KI og dens metoder og teknikker. Det betyr å lære en nøyaktig forståelse av begrepene som brukes i feltet og å kunne bruke dem riktig i en presentasjon eller dialog om emnet.

Dette omfatter innsikt i KI og beskrivelse av KI og dens anvendelsesområder;

  • å kjenne til og håndtere grunnleggende KI-problemer, deres løsninger og forskjellige teknikker som kan brukes på KI-problemer, inkludert etiske dilemmaer og;
  • KI-metoder så vel som de mest brukte kunstige intelligensteknikkene med fokus på beslutningsstøttesystemer, kunnskapsstyringssystemer, naturlig språkbehandling, innhenting av informasjon, systemer med flere agenter og robotikk og datasyn, forsterkningslæring, maskinlæring, dyp læring og mønstergjenkjenning og bio-informatikk.

Programmeringsoppgavene i øvingsopplegget vil løse relevante problemstillinger i KI.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse + MATRS: Matematikk R1/(S1+S2). Søknadskode: 9354 - enkeltemner i informatikk. Det kan også søkes opptak til emnet basert på realkompetanse.

Hva lærer du

Kunnskaper - studenten har:

  • grunnleggende kunnskap om KI-konsepter og KI-teknikker.
  • kunnskap om de vanligste KI-områdene med fokus på beslutningsstøttesystemer, agentsystemer maskinlæring, nevrale nettverk, dyp læring, naturlig språkbehandling, og informasjonsgjenfinning.
  • forståelse av de vanligste problemer, bekymringer og krav innen KI.
  • kunnskap om forskjellige KI-applikasjoner som er utviklet innen de ulike KI-områdene.
  • kunnskap om problem med etikk og moral i KI-systemer.
  • kunnskap om hvordan KI-teknikker kan brukes i forhold til andre fagområder.

Ferdigheter - studenten kan

  • bruke riktig KI-verktøy og forskjellige KI-applikasjoner for problemet som skal løses for de vanligste KI-områdene.
  • utvikle egne programmer med eksisterende KI-verktøy.
  • håndtere kravene til forskjellige systemer og -applikasjoner som er utviklet for og innen de ulike KI-områdene.
  • utføre KI i aksjon med et praktisk prosjekt.
  • demonstrere hvordan etikk og moral blir håndtert i KI-systemer.

Kompetanse - studenten

  • kjenner til de grunnleggende KI-områdene, KI-teknikkene, og forskjellige KI-applikasjoner og hvordan de skal brukes i utviklingen av KI-systemer.
  • forstår hvordan KI påvirker utformingen og realiseringen av KI-system.
  • kjenner til å løse KI-problemer og -utfordringer.
  • forstår hvordan KI-program påvirke etikk og moral.

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • MIK-1014 Praktisk KI 2.5 stp
  • MIK-1015 Bruk av generativ KI 1 stp
  • INF-6600 Introduksjon til kunstig intelligens, KI 8 stp

Undervisning og pensum

Forelesninger: 30 timer, Kollokvier: 30 timer, Lab og veiledning: 30 timer. Emnet gis hver høst. Ett semesters varighet.

Undervisnings- og eksamensspråk

Emnet er norskspråklig / skandinavisk. Undervisning og eksamensoppgaver vil gis på norsk, men pensumlitteraturen er på engelsk.

Pensum

Du kan se og få tilgang til deler av pensum via Leganto.

Pensumliste for INF-1600 - Introduksjon til kunstig intelligens, KI (HØST 2026)

Timeplan

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Eksamen

Skriftlig skoleeksamen
Dato: 16.12.2026 09:00
Varighet: 4 Timer Karakterskala: A–E, stryk F
Obligatoriske arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen

Oppgaver Godkjent – ikke godkjent

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

Mer info om arbeidskrav

Inntil 5 obligatoriske oppgaver.

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Andre år og semester

Kontakt oss

Ansvarlig enhet: Institutt for informatikk
Author image
Førsteamanuensis
helge.fredriksen@uit.no