vår 2024
FSK-1121 Statistikk og metode for fiskeri- og havbruksvitenskap - 5 stp

Emnetype

Emnet er obligatorisk for bachelorprogrammet i fiskeri- og havbruksvitenskap. Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Innhold

Emnet gir en innføring i kvantitativ vitenskapelig metode og dens bruk i fiskeri- og havbruksfaglig forskning. Emnet gir innføring i statistiske grunnbegreper og hvordan de blir brukt. Det legges vekt på å avdekke sammenhenger mellom variabler, samt hypotesetesting. Emnet gir grunnleggende forståelse av lineær regresjonsanalyse, samt praktisk øvelse i å bruke statistisk programvare som R, Stata, SPSS eller Excel.

Hva lærer du

En kandidat med fullført kvalifikasjon skal ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kandidaten skal ha kunnskap om:

  • forholdet mellom teori, hypotese og empiri/data.
  • grunnleggende statistiske metoder.
  • grunnleggende hypotesetesting, varians- og korrelasjonsanalyse.
  • Grunnleggende metoder innenfor regresjonsanalyse

Kandidaten skal ha ferdighet til å:

  • presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål for de mest kjente sannsynlighetsfordelingene
  • bruke grunnleggende lineær regresjonsanalyse.
  • gjennomføre grunnleggende hypotesetesting.
  • tolke signifikansnivå, p-verdier, konfidensnivå og teststyrke.
  • estimere og tolke resultater fra variansanalyser.
  • utføre ikke-parametriske tester på ordinale og ikke-normalfordelte data.
  • bruke dataverktøy, relevante modeller og teori for å analysere enkle vitenskapelige problemstillinger.
  • rapporterte vitenskapelige resultater.

Kandidaten skal ha generell kompetanse til å:

  • bruke relevante statistikkpakker til statistisk analyse.
  • anvendelse av korrelasjonsanalyser, analyser av gjennomsnitt, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse samt å tolke og teste resultatene av slike analyser.
  • identifisere og utføre egnede statistiske analysemetoder for å undersøke ulike problemstillinger i eget forskningsarbeid
  • besitte en grunnleggende kompetanse i statistisk analyse for å kunne skrive prosjektoppgaver.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Undervisning

Forelesninger, seminarer og datalab.

Timeplan

Eksamen

Vurderingsform: Dato: Varighet: Karakterskala:
Skriftlig skoleeksamen 27.05.2024 09:00
4 Timer A–E, stryk F

Obligatoriske arbeidskrav:

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen:

Øvelse 1 Godkjent – ikke godkjent
Øvelse 1 Godkjent – ikke godkjent
UiTs samleside om eksamen

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke bestod siste ordinære eksamen. Kontinuasjonseksamen holdes normalt i slutten av september. Oppmelding i Studentweb.
  • Om emnet
  • Studiested: Tromsø |
  • Studiepoeng: 5
  • Emnekode: FSK-1121
  • Tidligere år og semester for dette emnet