Emnekode: FSK-1121

Statistikk og metode for fiskeri- og havbruksvitenskap

Studiested Tromsø
Semester / år Vår 2027
Nivå Grunnleggende emner, nivå I
Studiepoeng 5

Om emnet

Emnet er obligatorisk for bachelorprogrammet i fiskeri- og havbruksvitenskap. Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Emnet gir en innføring i kvantitativ vitenskapelig metode og dens bruk i fiskeri- og havbruksfaglig forskning. Emnet gir innføring i statistiske grunnbegreper og hvordan de blir brukt. Det legges vekt på å avdekke sammenhenger mellom variabler, samt hypotesetesting. Emnet gir grunnleggende forståelse av lineær regresjonsanalyse, samt praktisk øvelse i å bruke statistisk programvare som R, Stata, SPSS eller Excel.

Hva lærer du

En student med fullført kvalifikasjon skal ha følgende totale læringsutbytte definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Studenten skal ha kunnskap om:

  • forholdet mellom teori, hypotese og empiri/data
  • grunnleggende statistiske metoder
  • grunnleggende hypotesetesting, varians- og korrelasjonsanalyse
  • grunnleggende metoder innenfor regresjonsanalyse

Studenten skal ha ferdighet til å:

  • presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål for de mest kjente sannsynlighetsfordelingene
  • bruke grunnleggende lineær regresjonsanalyse
  • gjennomføre grunnleggende hypotesetesting
  • tolke signifikansnivå, p-verdier, konfidensnivå og teststyrke
  • estimere og tolke resultater fra variansanalyser
  • utføre ikke-parametriske tester på ordinale og ikke-normalfordelte data
  • bruke dataverktøy, relevante modeller og teori for å analysere enkle vitenskapelige problemstillinger
  • rapporterte vitenskapelige resultater

Studenten skal ha generell kompetanse til å:

  • bruke relevante statistikkpakker til statistisk analyse
  • anvendelse av korrelasjonsanalyser, analyser av gjennomsnitt, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse samt å tolke og teste resultatene av slike analyser
  • identifisere og utføre egnede statistiske analysemetoder for å undersøke ulike problemstillinger i eget forskningsarbeid
  • besitte en grunnleggende kompetanse i statistisk analyse for å kunne skrive prosjektoppgaver

Studiepoengreduksjon

Du vil få en reduksjon i antall studiepoeng (som oppgitt under), dersom du avlegger eksamen i dette emnet og har bestått følgende emne(r) fra før av:

  • BIO-2004 Studiedesign og dataanalyse i biologi 5 stp

Undervisning og pensum

Forelesninger, seminarer og datalab.

Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Timeplan

Timeplanene ferdigstilles og publiseres normalt i god tid før semesterstart, ofte noen uker i forkant. Dette gir studentene mulighet til å organisere studiene sine og forberede seg på kommende aktiviteter.

Det anbefales å sjekke timeplanen jevnlig, da det kan forekomme endringer.

Eksamen

Eksamener
Skriftlig skoleeksamen Varighet: 4 Timer Karakterregel:
A–E, stryk F
Obligatoriske arbeidskrav

Følgende arbeidskrav må være gjennomført og godkjent før man kan framstille seg til eksamen

Øvelse 1 Karakterregel:
Godkjent – ikke godkjent
Øvelse 2 Karakterregel:
Godkjent – ikke godkjent

Alt du trenger å vite om før, under og etter eksamen, oppmelding, fravær klage og vitnemål: UiTs samleside om eksamen

Kontinuasjonseksamen

Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter som ikke har bestått siste ordinære eksamen i dette emnet.

Andre år og semester

Kontakt oss

Ansvarlig enhet: Norges fiskerihøgskole
Author image
Professor
signe.a.sonvisen@uit.no
Author image
Seniorrådgiver
marit.s.grundvag@uit.no