Emnetype

Emnet er obligatorisk for studenter på bachelorprogrammene i biologi, biomedisin, samt valgemne for masterprogrammet i fiskeri- og havbruksvitenskap (studieretning havbruk).

Emnet kan tas som enkeltemne.

Opptakskrav

Generell studiekompetanse, samt følgende spesielle opptakskrav:

Matematikk R1 eller matematikk S1+S2 og i tillegg ett av følgende programfag:

• Matematikk (R1+R2)
• Fysikk (1+2)
• Kjemi (1+2)
• Biologi (1+2)
• Informasjonsteknologi (1+2)
• Geofag (1+2)
• Teknologi og forskningslære (1+2)

Søknadskode 9197 enkeltemner i realfag.

Det er et krav om at studentene har forkunnskaper i biologi fra høgskole eller universitets nivå. Forkunnskaper innen kjemi og matematikk er også en fordel.

Innhold

Anbefalte forkunnskaper

Hva lærer du

Kunnskap

• Forstå begrepet «usikkerhet» i en statistisk kontekst
• Definere hva som menes med en statistisk test, hvordan den brukes, og ulemper med den
• Forklare hvordan man kan estimere gjennomsnitt, redegjøre for begrepene «Bias» og «presisjon», og kunne forklare hvordan utvalgsstørrelse påvirker usikkerhet i statistiske analyser
• Redegjøre for de viktigste antagelsene for noen enkle statistiske metoder, uavhengighet, varians og statistisk fordeling
• Forklare hva som menes med randomisering og tilfeldig utvalg

Ferdigheter

• Tolke estimater og konfidensintervaller i forhold til vitenskapelig og/eller forvaltningens målsetninger
• Bruke «R» til å plotte data og kjøre enkle statistiske analyser (Khi-kvadrat test, t-test, 1-veis ANOVA, lineær regresjons modell)

Generell kompetanse

• Utvikle kritisk refleksjon i forhold til tolkning av vitenskapelige resultater, spesielt med hensyn til effektstørrelse
• Reflektere over fordeler og ulemper av forskjellige studiedesign
• Økt statistisk kompetanse
• Økt kompetanse i å bruke R

Undervisnings- og eksamensspråk

Undervisning