1. Enheten
  2. Ansatte
  3. Martin Skjelvareid
Bilde av Skjelvareid, Martin
Bilde av Skjelvareid, Martin
Underviser og forsker ved UiT campus Bodø Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag martin.skjelvareid@uit.no +4776966955

Martin Skjelvareid

Stillingsbeskrivelse

Underviser i maskinlæring og fysikk ved bachelor i datateknikk ved UiT campus Bodø.

Leder forskningsprosjektet "MASSIMAL" som løper i perioden 2020-2024. Målet med prosjektet er å utvikle et verktøy for nøyaktig kartlegging av marin vegetasjon (tang/tare/sjøgress) ved hjelp av hyperspektral avbildning fra drone. Hovedinteresser innen forskning: Kartlegging av marine habitater, hyperspektral avbildning med droner, og maskinlæring / dyp læring med fokus på segmentering av bilder.

  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau :
    Mapping Marine Macroalgae along the Norwegian Coast Using Hyperspectral UAV Imaging and Convolutional Nets for Semantic Segmentation
    IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings 2023 ARKIV / DOI
  • Martin Skjelvareid :
    Synaptus: A Matlab/Octave toolbox for synthetic aperture ultrasound imaging.
    Journal of Open Source Software (JOSS) 2022 ARKIV / DOI
  • Kathryn E. Anderssen, Svein Kristian Stormo, Torstein Skåra, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Predicting liquid loss of frozen and thawed cod from hyperspectral imaging
    Lebensmittel-Wissenschaft + Technologie 2020 ARKIV / DOI
  • Svein Kristian Stormo, Torstein Skåra, Dagbjørn Skipnes, Izumi Sone, Mats Carlehög, Karsten Heia m.fl.:
    In-Pack Surface Pasteurization of Capture-Based, Pre-Rigor Filleted Atlantic Cod (Gadus morhua)
    Journal of Aquatic Food Product Technology 2018 DOI
  • Martin Hansen Skjelvareid, Mette Serine Wesmajervi Breiland, Atle Mortensen :
    Ultrasound as potential inhibitor of salmon louse infestation - a small-scale study
    Aquaculture Research 2018 ARKIV / DOI
  • Martin Hansen Skjelvareid, Svein Kristian Stormo, Kristin Anna Þórarinsdóttir, Karsten Heia :
    Weakening Pin Bone Attachment in Fish Fillets Using High-Intensity Focused Ultrasound
    Foods 2017 ARKIV / DOI
  • Kathryn Elizabeth Washburn, Svein Kristian Stormo, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Non-invasive assessment of packaged cod freeze-thaw history by hyperspectral imaging
    Journal of Food Engineering 2017 ARKIV / DOI
  • Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia, Stein Harris Olsen, Svein Kristian Stormo :
    Detection of blood in fish muscle by constrained spectral unmixing of hyperspectral images
    Journal of Food Engineering 2017 ARKIV / DOI
  • Shiwei Wu, Martin Hansen Skjelvareid, Keji Yang, Jian Chen :
    Synthetic aperture imaging for multilayer cylindrical object using an exterior rotating transducer
    Review of Scientific Instruments 2015 DOI
  • Katalin Blix, Jorge García-Jimenez, Ana Belén Ruescas, Julia Amoros, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde m.fl.:
    Comparison of Explainable Machine Learning Methods for Marine Vegetation Mapping by Using Hyperspectral Imagery
    2024
  • Martin Hansen Skjelvareid, Eli Rinde, Kasper Hancke, Maia Røst Kile, Galice Guillaume Hoarau, Katalin Blix :
    Mapping shallow-water maerl beds with UAV hyperspectral imaging - using convolutional neural nets for image segmentation based on both spectra and texture
    2024
  • Martin Skjelvareid, Katalin Blix, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde, Kasper Hancke :
    Mapping seagrass and rockweed habitats using UAV hyperspectral imaging and machine learning.
    2023 SAMMENDRAG
  • Martin Skjelvareid, Katalin Blix, Eli Rinde, Kasper Hancke, Galice Guillaume Hoarau :
    Shallow water habitat mapping using UAV hyperspectral imaging
    2023
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Å kartlegge havets blå skoger med droner - Kartlegging av tang, tare og sjøgress med hyperspektral avbildning og maskinlæring
    2023
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Å kartlegge havets blå skoger
    2023 OMTALE
  • Martin Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau, Eli Rinde, Kasper Hancke, Katalin Blix :
    Underwater vegetation mapping based on UAV hyperspectral imaging - a potential use case for semantic segmentation through deep learning
    2022
  • Silje Grue, Martin Skjelvareid, Katalin Blix :
    Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    2022
  • Martin Skjelvareid :
    Droner i fjæra: Nye verktøy for å kartlegge tareskog, kråkebollebeiting og ruglbunn
    2022
  • Martin Skjelvareid :
    Presentasjon av Massimal-prosjektet på "Åpen Bukt" (del av Forskningsdagene 2022)
    2022
  • Martin Skjelvareid :
    "Pitch" av Massimal-prosjektet for NRK (del av felles "digital pitchedag" for alle universiteter i Norge)
    03. november 2022
  • Silje Grue, Katalin Blix, Martin Skjelvareid :
    Machine Learning for Classifying Marine Vegetation from Hyperspectral Drone Data in the Norwegian coast
    UiT Norges arktiske universitet 2022 FULLTEKST
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Update from the MASSIMAL project: The use of hyperspectral imaging for marine habitat mapping
    2021
  • Espen Viklem Eidum, Martin Hansen Skjelvareid :
    Flyr høyt for å kartlegge undervannsvegetasjon
    26. februar 2020 FULLTEKST
  • Hilde-Gunn Bye, Martin Hansen Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau :
    Millioner i støtte til havforskning: - Forskning på havet, og det som er i havet, er kjempeviktig for at vi skal kunne utvikle oss fremover
    25. februar 2020 FULLTEKST
  • Svein-Arnt Eriksen, Martin Hansen Skjelvareid, Galice Guillaume Hoarau :
    Banebrytende forskning for et rent og rikt hav
    27. februar 2020 FULLTEKST
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Presentasjon av forskningsprosjektet Massimal (bidrag til Forskningsdagene 2020)
    25. september 2020 FULLTEKST
  • Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Automatic quantification of gaping in fish fillets using 3D imaging – preliminary results for haddock fillets – Final report
    2018 ARKIV
  • Abdo Hassoun, Karsten Heia, Stein-Kato Lindberg, Heidi Nilsen, Martin Hansen Skjelvareid :
    Nondestructive monitoring of thermal changes in Atlantic cod (Gadus morhua) using fluorescence hyperspectral imaging
    2018 ARKIV / FULLTEKST
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Method development and industrial prototyping for hyperspectral imaging in the fish processing industry
    2017 OMTALE
  • Karsten Heia, Kathryn Elizabeth Washburn, Martin Hansen Skjelvareid :
    Hyperspectral Imaging applied in the food industry: Instrumentation, applications and data analysis
    2017 OMTALE
  • Kathryn Elizabeth Washburn, Svein Kristian Stormo, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    Evaluating the freeze-thaw history of cod using hyperspectral imaging
    2017
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Hyperspektral avbildning
    2017
  • Martin Hansen Skjelvareid :
    Spectroscopic measurements of lipid content in entrails of snowcrab (Chionoecetes opilio)
    2017
  • Karsten Heia, Kathryn Elizabeth Washburn, Martin Hansen Skjelvareid :
    Automatic quality control of internal defects in cod - results from hyperspectral, ultrasound and X-ray imaging
    2017 ARKIV
  • Torstein Skåra, Svein Kristian Stormo, Dagbjørn Skipnes, Martin Hansen Skjelvareid :
    Effect of salt content and temperature on the cook loss of fresh cod
    2016
  • Svein Kristian Stormo, Torstein Skåra, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia, Dagbjørn Skipnes :
    The impact of freezing, frozen storage and thawing on a high quality product
    2016
  • Martin Hansen Skjelvareid, Mette Serine Wesmajervi Breiland, Astrid Buran Holan, Atle Mortensen :
    Effekt av ultralyd på lakselus - Resultater fra smitteforsøk med lakselus i kar
    2016 FULLTEKST
  • Martin Hansen Skjelvareid, Atle Mortensen :
    Mulig bruk av ultralyd for å forhindre eller fjerne lakselus - kunnskapsstatus per 2016
    2016
  • Grete Elisabeth Lorentzen, Karsten Heia, Martin Hansen Skjelvareid, Per Lea, Mats Carlehög :
    Holdbarhet på klippfisk Langtidslagring av klippfisk – kartlegging av kvalitetsegenskaper (AP3)
    2016 ARKIV
  • Torbjørn Tobiassen, Karsten Heia, Stein Harris Olsen, Ragnhild Aven Svalheim, Sjurdur Joensen, Kine Mari Karlsen m.fl.:
    Bløgging og holdbarhet på torsk
    2016 ARKIV
  • Karsten Heia, Jens Petter Wold, Martin Hansen Skjelvareid :
    Metoder for kvalitetsmåling på hel laks
    2016 ARKIV
  • Karsten Heia, Martin Hansen Skjelvareid, Rodrigo Gonzaléz Reboredo :
    Spectroscopic differentiation between rehydrated heavily salted cod and lightly salted cod
    2015
  • Martin Hansen Skjelvareid, Atle Mortensen :
    Using ultrasound to prevent salmon louse infection of salmon farms
    2015
  • Atle Mortensen, Martin Hansen Skjelvareid :
    Bekjempelse av lakselus med ultralyd - hva vet vi?
    Norsk Fiskeoppdrett 2015
  • Grete Elisabeth Lorentzen, Jørn-Owe Johansen, Agnar Holten Sivertsen, Martin Hansen Skjelvareid, Bjørn Gundersen, Mette Serine Wesmajervi Breiland :
    Holdbarhet på klippfisk. Forbedret prosedyre for prøveuttak (AP1)
    2015 ARKIV
  • Atle Mortensen, Martin Hansen Skjelvareid :
    Ultralyd – et nytt våpen i kampen mot lakselusa?
    2015 ARKIV
  • Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia, Svein Kristian Stormo :
    Using VIS/NIR spectroscopy to estimate remaining shelf life of salmon fillets stored at different temperatures
    2014
  • Svein Kristian Stormo, Torstein Skåra, Martin Hansen Skjelvareid, Karsten Heia :
    How sample thickness affect spectroscopic analysis of fish samples
    2014
  • Karsten Heia, Martin Hansen Skjelvareid, Svein Kristian Stormo :
    Automatic process control – Validation of heat treatment by interactance imaging spectroscopy
    2014
  • Heidi Nilsen, Margrethe Esaiassen, Jens Østli, Bjørg Helen Nøstvold, Ingelinn Eskildsen Pleym, Eyjólfur Reynisson m.fl.:
    Verktøy for å måle fiskekvalitet - basert på forbrukernes oppfatning (Fase 1 – Forprosjekt). Sluttrapport
    2014 ARKIV

    • De 50 siste resultatene fra Cristin vises på siden. Se alle arbeider i Cristin her →

    Publikasjoner utenom Cristin

    Leder forskningsprosjektet MASSIMAL (Mapping of Algae and Seagrass using Spectral Imaging and MAchine Learning) som løper fra 2020-2024.

    • Oppdateringer fra prosjektet på Facebook: https://www.facebook.com/MassimalProject 
    • Prosjektside hos Norges Forskningsråd: https://prosjektbanken.forskningsradet.no/project/FORISS/301317 
    • Prosjektside ved UiT: https://en.uit.no/project/massimal 

    Forskningsinteresser

    Hyperspektral avbildning, ultralyd, maskinlæring, fjernmåling, droner, syntetisk aperture-avbildning   

    Undervisning

    Underviser i fysikk ved forkurs for ingeniørutdanning (Bodø)

    Forskerprofil i Cristin
    ResearchGate
    ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2103-865X

    Medlem i prosjekt

    Massimal    English content

    CV

    Utdannelse:

    • Master i elektronikk ved NTNU, spesialisering i signalbehandling / akustikk
    • PhD i fysikk ved UiT Norges Arktiske Universitet, med tema syntetisk aperture avbildning med ultralyd for tilstandsvurdering av vanntilførselsrør 

    Arbeidserfaring:

    • Forsker / PhD-student ved Breivoll Inspection Technologies, Tromsø (2008-2013)
    • Forsker ved Nofima, Tromsø (2013-2018)
    • Førsteamanuensis ved UiT Norges Arktiske Universitet, campus Bodø (2018 ->)