Dataanalyse og bruk av sensorer har blitt en viktig del i utviklingen av utstyr og metoder i helsesektoren. Maskinlæring brukes blant annet for å stille diagnose på pasienter mer effektivt. Det er stor etterspørsel til kunnskap og innovasjon innenfor bildeanalyse, databehandling og sensorteknologi. På denne studieretningen lærer du metoder og teknologiske løsninger for å løse verdens helseproblem.
Hillestad, Marit
Studiekonsulent / Administrasjon
Helseteknologi er en studieretning i Anvendt fysikk og matematikk. På denne studieretningen får du en innføring i hvordan celler, vev og organer fungerer og hvordan helse og sykdom påvirker samfunnet. Du lærer hvordan du kan bruke fysikk og statistikk til å behandle og se etter mønster i bilder og data. Du får også innblikk i bruk av biomedisinske instrumenter og du lærer om hvordan disse fungerer gjennom fysikk, matematikk og programmering.
Flere forskningsgrupper ved UiT jobber med helseteknologi, blant annet maskinlæring og statistikk og ultralyd, mikroskopi og optikk.
Maskinlæringsgruppen har fokus på dataanalyse og innovasjon innenfor pasientdiagnostisering ut fra tidligere pasientjournaler. Bruk av moderne maskinlæring er nødvendig med så store mengder pasientdata. Utvikling av innovative medisinske sensorer kan også effektivisere og forbedre helsesektoren. Ny teknologi kan for eksempel hjelpe oss å oppdage sykdommer som vi kanskje ikke ville ha oppdaget med gamle metoder. Ultralyd, mikroskopi og optikk er metoder som kan brukes til å studere levende celler.
Ved å studere helseteknologi får du god kunnskap innen fysikk og matematikk. Studiet lærer deg verktøy innen blant annet modellering og analyse. Studiet gir deg muligheten til å anvende kunnskapen med utvikling av teknologi og industrianvendelser på eksisterende og nye teknologiske områder. Du får en god forståelse av hvordan ulike typer medisinsk instrumentering fungerer, og erfaring med systemer for innhenting av medisinsk data. Du vil også tilegne deg avansert kunnskap om signalbehandling og bildebehandling for helsedataanalyse.
Etter endt studie kan du bidra til nytenking og i innovasjonsprosesser. Du kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner både med spesialister og til allmennheten.
For mer informasjon om hva du lærer på studiet, se beskrivelsen på Anvendt fysikk og matematikk.
Avhengig av hvilken retning innenfor helseteknologi du velger å gå (om du velger maskinlæring eller sensorteknologi), kommer du til å jobbe med moderne utstyr og dagsrelevante metoder for industriell anvendelse. Du kan jobbe med:
- Helseforskning
- Innovasjon av helseinstrumenter
- Medisinsk fysikk
- System- og programutvikling
- Konsulentarbeid
| Semester | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | 10 studiepoeng | |||
| 1.semester | ||||||
| 2. semester | ||||||
| 3. semester |
Valgemne, anbefalt |
|||||
| 4. semester | ||||||
| 5. semester | ||||||
| 6. semester | ||||||
| 7.semester |
Spesialiseringsemne |
Valgemne |
||||
| 8. semseter |
spesialiseringsemne |
valgemne |
||||
| 9. semester |
Spesialiseringsemne |
Valgemne |
||||
| 10. semester | ||||||
Utvekslingsopphold ved annen utdanningsinstitusjon i Norge eller utlandet kan inngå i studiet etter avtale. Flere utvekslings- og stipendprogrammer med destinasjoner i ulike verdensdeler er tilgjengelige. Vi har blant annet fagspesifikke avtaler med Aberystwyth University i Wales og University of Saskatchewan i Canada.
Et opphold ved Universitetssenteret på Svalbard er også mulig.
Fagene som planlegges gjennomført ved ekstern institusjon må forhåndsgodkjennes av instituttet. Utvekslingsopphold passer best i fjerde studieår.
Mer informasjon om utveksling finner du her.
| Studiested | Land |
|---|---|
| University of Freiburg | Tyskland |
| Karlsruhe Institute of Technology | Tyskland |
| Aberystwyth University | Storbritannia og Nord-Irland |
| University of the Ruhr, Bochum | Tyskland |
| Université Grenoble Alpes | Frankrike |
| University of Hawaii at Hilo | USA |
| University of Valencia | Spania |
| University of Saskatchewan | Canada |
| University of Barcelona | Spania |
| Technical University of Denmark | Danmark |
| University of Tasmania | Australia |
| Riga Technical University | Latvia |
| Faculty of Engineering, Lund University | Sverige |
| Roskilde University | Danmark |
| University of Southern Denmark | Danmark |
| Leiden University | Nederland |
| Indian School of Mines | India |
| Linnæus University | Sverige |
| University of West Bohemia, Pilsen | Tsjekkia |
Nina Emaus
Professor i helsefag ved Institutt for helse og omsorgsfag.
Underviser på masterprogram i helsefag.
Veiledning av studenter på master- og PhD-nivå.
Forskningsfelt hovedsaklig osteoporose- og bruddepidemiologi.
Leder forskningsgruppen Folkehelse og rehabilitering.
Andre studier du kanskje vil like
Nysgjerrig på hvordan verden rundt deg funker? Liker du sammensatte problem og vil lære mer om matem...
Kan vi bruke kunstig intellingens til å løse teknologiske utfordringer? Ved UiT kan du studere maski...
Er du engasjert i klima og miljø? Vil du jobbe med fornybar energi, eller modellere fremtidens klima...