1. Startsida
  2. Studiekatalog
  3. Kunstig intelligens, sivilingeniør - master
  4. Oppbygging

Oppbygging av Kunstig intelligens, sivilingeniør - master

Utveksling kan gjennomføres i 5. semester. Emnet Bærekraftig innovasjon skal inn i 9. semester. 

Emnene som listes opp ved å trykke på lenkene Mulige valgemner i tabellen under er bare utvalgte eksempler, det vil blir flere valgemner tilgjengelig. Merk også at valgemnene ikke er kollisjonssikret med tanke på undervisning / eksamen - dette er noe studentene selv må sjekke.
1. år
1. semester:
Innføring i programmering (5 sp.)
Datamaskiners virkemåte og programmering (5 sp.)
Introduksjon til kunstig intelligens, KI (10 sp.)
Kalkulus (10 sp.)
1. år
2. semester:
Objektorientert programmering (10 sp.)
Lineær algebra (10 sp.)
Statistikk og sannsynlighet (10 sp.)
2. år
3. semester:
Vektorkalkulus (10 sp.)
Numerical Methods (10 sp.)
Machine Learning (10 sp.)
2. år
4. semester:
Datastrukturer og algoritmer (10 sp.)
Artificial Intelligence, AI - Methods and applications (10 sp.)
Examen philosophicum, Tromsøvarianten (10 sp.)
3. år
5. semester:
Computer architecture and organization (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
3. år
6. semester:
Operating Systems Fundamentals (10 sp.)
Image Analysis (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
4. år
7. semester:
Computer Systems Experiments, Methodologies, Performance Measurements and Evaluation (10 sp.)
Distributed Systems Fundamentals (10 sp.)
Pattern recognition (10 sp.)
4. år
8. semester:
Advanced Distributed Systems (10 sp.)
Deep learning (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
5. år
9. semester:
Parallel Programming (10 sp.)
Project Thesis in Artificial Intelligence (10 sp.)
5. år
10. semester:
Master's Thesis in Artificial Intelligence (30 sp.)
Innføring i programmering (5 sp.)
Datamaskiners virkemåte og programmering (5 sp.)
Introduksjon til kunstig intelligens, KI (10 sp.)
Kalkulus (10 sp.)
Objektorientert programmering (10 sp.)
Lineær algebra (10 sp.)
Statistikk og sannsynlighet (10 sp.)
Vektorkalkulus (10 sp.)
Numerical Methods (10 sp.)
Machine Learning (10 sp.)
Datastrukturer og algoritmer (10 sp.)
Artificial Intelligence, AI - Methods and applications (10 sp.)
Examen philosophicum, Tromsøvarianten (10 sp.)
Computer architecture and organization (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Operating Systems Fundamentals (10 sp.)
Image Analysis (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Computer Systems Experiments, Methodologies, Performance Measurements and Evaluation (10 sp.)
Distributed Systems Fundamentals (10 sp.)
Pattern recognition (10 sp.)
Advanced Distributed Systems (10 sp.)
Deep learning (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Parallel Programming (10 sp.)
Project Thesis in Artificial Intelligence (10 sp.)
Master's Thesis in Artificial Intelligence (30 sp.)
1. semester
2. semester
3. semester
4. semester
5. semester
6. semester
7. semester
8. semester
9. semester
10. semester
1. år
1. semester:
Innføring i programmering (5 sp.)
Datamaskiners virkemåte og programmering (5 sp.)
Introduksjon til kunstig intelligens, KI (10 sp.)
Kalkulus (10 sp.)
1. år
2. semester:
Objektorientert programmering (10 sp.)
Lineær algebra (10 sp.)
Statistikk og sannsynlighet (10 sp.)
2. år
3. semester:
Vektorkalkulus (10 sp.)
Numerical Methods (10 sp.)
Machine Learning (10 sp.)
2. år
4. semester:
Datastrukturer og algoritmer (10 sp.)
Artificial Intelligence, AI - Methods and applications (10 sp.)
Examen philosophicum, Tromsøvarianten (10 sp.)
3. år
5. semester:
Theoretical Statistics (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
3. år
6. semester:
Tidsrekker (10 sp.)
Image Analysis (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
4. år
7. semester:
Machine Vision (10 sp.)
Stochastic Processes (10 sp.)
Pattern recognition (10 sp.)
4. år
8. semester:
Computer-intensive Statistics (10 sp.)
Deep learning (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
5. år
9. semester:
Health data analytics (10 sp.)
Project Thesis in Artificial Intelligence (10 sp.)
5. år
10. semester:
Master's Thesis in Artificial Intelligence (30 sp.)
Innføring i programmering (5 sp.)
Datamaskiners virkemåte og programmering (5 sp.)
Introduksjon til kunstig intelligens, KI (10 sp.)
Kalkulus (10 sp.)
Objektorientert programmering (10 sp.)
Lineær algebra (10 sp.)
Statistikk og sannsynlighet (10 sp.)
Vektorkalkulus (10 sp.)
Numerical Methods (10 sp.)
Machine Learning (10 sp.)
Datastrukturer og algoritmer (10 sp.)
Artificial Intelligence, AI - Methods and applications (10 sp.)
Examen philosophicum, Tromsøvarianten (10 sp.)
Theoretical Statistics (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Tidsrekker (10 sp.)
Image Analysis (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Machine Vision (10 sp.)
Stochastic Processes (10 sp.)
Pattern recognition (10 sp.)
Computer-intensive Statistics (10 sp.)
Deep learning (10 sp.)
Valgfrie emner Valgfrie emner
Health data analytics (10 sp.)
Project Thesis in Artificial Intelligence (10 sp.)
Master's Thesis in Artificial Intelligence (30 sp.)
1. semester
2. semester
3. semester
4. semester
5. semester
6. semester
7. semester
8. semester
9. semester
10. semester