Innføring i programvaredefinert nettverkssamarbeid / An introduction to Software-Defined Networking
NORSK:
Med dagens utvikling innen kunstig intelligens og maskinlæring kreves det at kommunikasjonsplattformer og nettverksarkitektur oppgraderes i et høyt tempo. I juli holder Universitetet i Alcalá et kurs om ny utvikling på dette feltet.
ENGLISH:
With today’s development of artificial intelligence and machine learning, communication platforms and network architecture are required to be upgraded at a rapid pace. In July 2026, the University of Alcalá will host a course about new development in this field.
NORSK:
Dato: 6. juli 2026 – 22. juli 2026
Type arrangement / Sted / Format: Nettkurs
Vertsuniversitet: Universitetet i Alcalá (UAH)
Målgrupper: Vitenskapelig ansatte, masterstudenter, stipendiater, forskere
Godkjenning: Karakterutskrift – ECTS
Språk: Engelsk
Vurdering av søkere: Kvalitativ vurdering
Antall ledige plasser: 40
Deltakelse kvalifiserer for internasjonalt sertifikat: Ja
Evalueringskriterier:
Søknadsfrist: 1. april 2026
På dette kurset kan du utvide din kunnskap om moderne nettverksteknologier og bli en del av den nye generasjonen ingeniører som former fremtidens globale kommunikasjonssystemer!
Dette kurset gir en grundig introduksjon til Software-Defined Networking (SDN), inkludert programmerbare og virtualiserte nettverk, og deres innvirkning på dagens kommunikasjonsnettverk.
På kurset kan du lære om definisjoner av SDN, dets opprinnelse og fordeler, sammenlignet med tradisjonelle nettverksarkitekturer. Du kan også utforske nåværende arkitekturer, standardiseringsarbeid, nøkkelplattformer og verktøy, samt rollen til open-source-samfunn.
Hva som er reelle bruksområder for SDN, innen mobil-, fastnett- og innholdsleveringsnettverk blir også presentert og vi skal ta opp dets relevans i 5G- og 6G-miljøer.
Andre temaer inkluderer nettverksovervåking og -administrasjon, forretningsmodeller og fremtidige trender innen forskning og industri, med særlig fokus på Internet of Things (IoT), kunstig intelligens (AI) og spesielt bruk av maskinlæring (ML) i nettverkskanten og store språkmodeller (LLMs) for avansert administrasjon.
Foredragsholdere fra Universitetet i Szeged vil leder deler av øktene.
Innhold og metodikk
Forelesningene vil primært være nettbaserte, med korte forhåndsinnspilte videoer samt synkrone økter der deltakerne kan kontakte foreleserne og stille spørsmål direkte.
I disse synkrone øktene vil vi bruke gamifiseringsstrategier for aktiv læring, samt en omvendt klasseromsmetode i enkelte deler, forutsatt at deltakerne har gjennomgått det innspilte materialet på forhånd.
Siste del av kurset inkluderer et virtualisert laboratorium der deltakerne skal jobbe med et kort essay eller prosjekt.
Krav til deltakere: Kunnskap om datanettverk og programmeringsspråk.
For mer informasjon kan du kontakte: elisa.rojas@uah.es og david.carrascal@uah.es
ENGLISH:
Date: 6 Jul 2026 - 22 Jul 2026
Type of event / Location / Mode: Online course
Host university: University of Alcalá (UAH)
Target groups: Academic Staff, Master students, PhD students, Researchers
Recognition: Transcript of records - ECTS
Language: English
Recruitment of participants: Qualitative Assessment
Number of open spots: 40
Is eligible to international certificate: Yes
Evaluation criteria:
Application deadline 1 April 2026
Join this course to expand your knowledge of modern networking technologies and become part of the new generation of engineers shaping the future of global communication systems!
This course provides an in-depth introduction to Software-Defined Networking (SDN), including programmable and virtualised networks, and their impact on current communication networks.
It covers their definitions, origins, and advantages over traditional network architectures. It explores current architectures, standardisation efforts, key platforms and tools, and the role of open-source communities. The course also presents real-world use cases in mobile, fixed, and content delivery networks, highlighting their relevance in 5G and 6G environments.
Additional topics include network monitoring and management, business models, and future trends in research and industry, with particular emphasis on the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and especially the use of Machine Learning (ML) at the network edge and Large Language Models (LLMs) for advanced management.
Lecturers from the University of Szeged will deliver part of the sessions.
Content and Methodology
The lectures will primarily be online, with recorded short videos as well as synchronous sessions in which students will be able to approach the lecturers and ask questions directly. In these synchronous sessions, we will apply gamification strategies for active learning, as well as a flipped classroom approach in some parts, assuming that students have reviewed the recorded material beforehand.
Finally, the course also includes a virtualised lab in which students will be required to work and complete it with a short essay or project.
Prerequisites: Knowledge of computer networks and programming languages.
For more information, you can contact: elisa.rojas@uah.es and david.carrascal@uah.es