Bli med nordiske kolleger og lær om Big Data og KI-applikasjoner i forskning / Join Nordic colleagues and learn about Big Data and AI applications in research

NORSK:

Dette kurset har som mål å gi stipendiater muligheten til å få en bred forståelse av stordata og kunstig intelligens-applikasjoner innen deres fagfelt.

Kurset dekker datautvinning og analyse, samt prediktiv analyse, med vekt på bruk av reelle stordatasett som er relevante for disse feltene, slik som de som brukes i studentenes egen forskning.

Ved slutten av kurset vil studentene være utstyrt med kunnskap om hvordan man håndterer reelle problemstillinger i skjæringspunktet mellom stordata, egen forskning og samfunnet generelt.

Forventet læringsutbytte:

• Utvikle kunnskap om stordata-konsepter og teknologier og deres mulige bruk i ulike forskningsfelt.
• Utvikle kunnskap om tilgjengeligheten og mulig bruk av stordata innen eget fagfelt.
• Diskutere relevante problemstillinger og etiske betraktninger knyttet til offentlig tilgjengelige stordata og KI-applikasjoner.

Undervisnings- og eksamensspråk: Engelsk

Undervisningsmetoder:

Deltakelse i ekskursjonen inkluderer en rekke undervisningsmetoder, som forelesninger, diskusjonsseminarer og workshops. 

Kurset har en total arbeidsmengde på 40 timer.

Litteratur velges individuelt for å granske og reflektere om den nåværende bruken av stordata og AI i respektive disipliner, tilsvarende omtrent 2-4 artikler.

Hvis du fullfører hele ekskursjonen, vil du kunne motta 1,5 studiepoeng (ECTS).

Ekskursjonen strekker seg over en uke, mellom 17. og 21. mars, med mandag og fredag som reisedager (for PhD-studenter fra andre universiteter enn UiT).

Vennligst merk at du trenger godkjenning fra din hjemmeinstitusjon for å motta studiepoeng.

Arctic Graduate School ved Umeå Universitet kan utstede diplom for deltakelse.

Vi oppfordrer stipendiater ved UiT til å søke.

          The Arctic Six er et samarbeid mellom seks universiteter i Nord-Norge, Finland og Sverige. Universitetene er UiT – Norges arktiske universitet, Nord Universitet, Universitetet i Oulu, Universitetet i Lappland, Umeå Universitet og Luleå tekniske universitet.

Foreløpig program 

18. mars (tirsdag) - Karriereutvikling for arktiske forskere og museumsbesøk

Sted: Rom 344, Universitetsbiblioteket (3. etasje)

09:00-09:15 – Velkommen og introduksjon til workshopen

09:15-10:00 – Karriere muligheter for arktiske forskere: Navigering av karriereressurser

10:00-10:15 – Kaffepause

10:15-11:00 – Definere drømmejobben din: CV-utvikling og karriereplanlegging

11:00-11:30 – Gruppeøvelse: Sammenligning av CV-er og karriereveier

11:30-11:45 – Kaffepause

11:45-12:15 – Essensielle kompetanser og ferdigheter for å nå karrieremålene dine

12:15-12:45 – Lage en handlingsplan for karriereutvikling

12:45-13:00 – Avslutningsøkt

13:00-14:00 – Felles lunsj

14:30-16:30 – Besøk til Norges arktiske universitetsmuseum

19. mars (onsdag)  - Arctic Sustainability Lab & Big Data/AI/Innvasjoner

Sted: Biologibygget (Rom 1.006 Kantine, 1.001 Amfi/vestibyle, 2.003)

09:00 – Introduksjon til Arctic Sustainability Lab og dets forskningsaktiviteter

Morgensesjon – Forelesninger om AI og Big Data

Lunsjpause

Ettermiddagsøkt – Introduksjon til COAT

Ettermiddagsøkt – SDGs-spill

Ettermiddagsøkt – Introduksjon til SEEDplus & Inspiring The Minds-prosjekter

20. mars (torsdag) - Forskningsinstitusjoner og gruppediskusjoner

Sted: Framsenteret, Ny-Ålesund, 2. etasje

09:00-10:00 – Forskning ved Norsk institutt for naturforskning (NINA)

10:00-11:00 – Arktisk forskning ved Norsk Polarinstitutt (NPI)

Lunsjpause – Torsdagens lunsj er åpen for å gi deg mulighet til å møte kolleger i Tromsø eller nettverke med andre deltakere. Benytt anledningen til å knytte kontakter!

Ettermiddagsøkt:

13:00 – Diskusjoner om forhåndstildelte spørsmål (distribueres tidlig i mars)

15:00 – Kaffepause

15:15-16:00 – Kursevaluering

ENGLISH:

This course aims to equip PhD students with a broad understanding of big data and artificial intelligence applications in their field of study. It covers data extraction and analytics, and predictive analysis, emphasizing the use of real big data sets pertinent to these fields, such as those used in the students' own research.

By the end of the course, students will be equipped with knowledge about how to deal with real-world problems at the intersection of Big Data, their own research and society at large. 

Expected learning outcomes:  

• Gain general knowledge of big data concepts and technologies and their possible application in different fields of research
• Develop knowledge about the availability and possible applications of big data in their own field of study.
• Discuss potential problems and ethical considerations related to publicly available big data and AI applications.

Language of Instruction and examination:  English 

Teaching Methods: 

Participation in the field trip includes a variety of teaching methods, such as lectures, discussion seminars and workshops.

The course requires a total workload of 40 hours.

Literature is individually selected to examine and reflect the current use of big data and AI in respective disciplines, equivalent to approximately 2-4 articles.

If you complete the whole field trip it will be recognized with 1,5 ECTS

It spans over a week, between 17 and 21 March, with Monday and Friday as travel days (for PhD students from other universities than UiT).

Please note that you will need approval from your home institution to receive credit.

The Arctic Graduate School at Umeå University can provide certificates of completion.

We encourage PhD students at UiT to apply.

         The Arctic Six is a collaboration between six universities in northern Norway, Finland and Sweden. The Universities are UiT – the Arctic university of Norway, Nord University, University of Oulu, University of Lapland, Umeå University, and Luleå University of Technology.

Preliminary Program

March 18 (Tuesday) – Career Development for Arctic Researchers & Museum Visit

Location: Room 344, University Library Building (3rd floor)
09:00-09:15 – Welcome and introduction to the workshop
09:15-10:00 – Career opportunities for Arctic researchers: Navigating career resources
10:00-10:15 – Coffee break
10:15-11:00 – Defining your dream job: CV development and career planning
11:00-11:30 – Group exercise: Comparing CVs and career paths
11:30-11:45 – Coffee break
11:45-12:15 – Essential competencies and skills for achieving your career goals
12:15-12:45 – Creating an action plan for career development
12:45-13:00 – Wrap-up session
13:00-14:00 – Joint lunch
14:30-16:30 – Visit to the Arctic University Museum of Norway

March 19 (Wednesday) – Arctic Sustainability Lab & Big Data/AI/Innovations

Location: Biologibygget (Rooms 1.006 Kantine, 1.001 Amfi/vestibyle, 2.003)
09:00 – Introduction to the Arctic Sustainability Lab and its research activities
Morning session – Lectures on AI and Big data
Lunch break
Afternoon session – Introduction to COAT

Afternoon session – SDGs game

Afternoon session – Introduction to SEEDplus & Inspiring The Minds projects

March 20 (Thursday) – Research Institutions & Group Discussions

Location: Framsenteret, Ny-Ålesund, 2nd floor
09:00-10:00 – Research at the Norwegian Institute for Nature Research (NINA)
10:00-11:00 – Arctic research at the Norwegian Polar Institute (NPI)
Lunch Break – Thursday’s lunch is left open to allow you to meet colleagues in Tromsø or network with fellow participants. Take this opportunity to connect with others!

Afternoon Session:
13:00 – Discussions on pre-assigned questions (to be distributed in early March)
15:00 – Coffee break
15:15-16:00 – Course evaluation