Institutt for Informatikk har flere store forskningsprosjekter finansiert av Norges Forskningsråd. Instituttet deltar blant annet i to Senter for Forskningsdrevet Innovasjon (SFI).
Forskningsaktiviteten ved instituttet retter seg primært mot systemaspekter av distribuerte og parallelle systemer og applikasjoner. Fokuset er på utvikling, anvendelse og eksperimentell testing av modeller, arkitekturer og mekanismer for distribuerte og parallelle applikasjoner. Skalering, ytelse, storskala datasett, heterogenitet og autonomi er eksempler på problemstillinger det forskes på.
Applikasjonsområdene inkluderer høyytelses beregninger, visualisering, verktøy for genomforskning, søk og informasjonsfiltrering, samt telemedisin. Plattformene inkluderer klynger, grids, displayvegger og mobile systemer. Forskerne har sterke internasjonale bånd, og samarbeider med respekterte kolleger innen fagfeltet og tilbringer forskningsterminer internasjonalt på anerkjente forskningsinstitusjoner.
Error rendering component
Masteroppgaver:
Ali, Zulfiqar : NLPOps: A Case Study on Automation and Integration of Norwegian Medical Entity Recognition Model in Clinical Environment. Løvås, Sondre Elvebakken : AI Chatbots in Health: Implementing an LLM-Based Solution to Promote Physical Activity Nohr, Øyvind Arne Moen : Evaluating Continuous End-to-End Communication at Sea with Multi-Hop MANET Routing, Using AIS DataArtikler og rapporter:
Jha, Debesh / Sharma, Vanshali / Banik, Debapriya / Bhattacharya, Debayan / Roy, Kaushiki / Hicks, Steven / Tomar, Nikhil Kumar / Thambawita, Vajira L B / Krenzer, Adrian / Ji, Ge-Peng / Poudel, Sahadev / Batchkala, George / Alam, Saruar / Ahmed, Awadelrahman M.A. / Trinh, Quoc-Huy / Khan, Zeshan / Nguyen, Tien-Phat / Shrestha, Shruti / Nathan, Sabari / Gwak, Jeonghwan Gwak / Jha, Ritika Kumari / Zhang, Zheyuan / Schlaefer, Alexander / Bhattacharjee, Debotosh / Bhuyan, M.K. / Das, Pradip K. / Fan, Deng-Ping / Parasa, Sravanthi / Ali, Sharib / Riegler, Michael Alexander / Halvorsen, Pål / de Lange, Thomas / Bagci, Ulas : Validating polyp and instrument segmentation methods in colonoscopy through Medico 2020 and MedAI 2021 Challenges Karapetyan, Siranush / Zeileis, Achim / Henriksen, André / Hapfelmeier, Alexander : Tree models for assessing covariate-dependent method agreement with an application to physical activity measurements Mishra, Sambeet / Silva, Thiago L. / Hellemo, Lars / Jaehnert, Stefan / Egner, Lars Even / Petersen, Sobah Abbas / Signer, Tim / Zimmermann, Florian / Bordin, Chiara : Agent-based modeling: Insights into consumer behavior, urban dynamics, grid management, and market interactionsSe alle oppføringer i Munin – Open research archive