Masoud Tafavvoghi
Stipendiat
Stillingsbeskrivelse
Masoud Tafavvoghi is a PhD candidate in computational pathology, with the PhD project: "Machine learning/statistical methods for histopathological images." Masoud is affiliated with the research group Systems Epidemiology.
Masoud Tafavvoghi,
Lars Ailo Aslaksen Bongo,
Nikita Shvetsov,
Lill-Tove Rasmussen Busund,
Kajsa Møllersen
:
Publicly available datasets of breast histopathology H&E whole-slide images: A scoping review
Journal of Pathology Informatics 2024 DOI
Mehrdad Rakaee,
Sigve Andersen,
K. Giannikou,
Erna-Elise Paulsen,
Thomas Karsten Kilvær,
Lill-Tove Rasmussen Busund
m.fl.:
Machine learning-based immune phenotypes correlate with STK11/KEAP1 co-mutations and prognosis in resectable NSCLC: a sub-study of the TNM-I trial
Mehrdad Rakaee,
Masoud Tafavvoghi,
Elio Adib,
Biagio Ricciuti,
Joao Alessi,
Alessio Cortellini
m.fl.:
Artificial intelligence algorithm developed to predict immune checkpoint inhibitors efficacy in non–small-cell lung cancer
2023
Kajsa Møllersen,
Lars Ailo Bongo,
Masoud Tafavvoghi
:
Cancer detection for white urban Americans
2023 ARKIV
De 50 siste resultatene fra Cristin vises på siden. Se alle arbeider i Cristin her →
Forskningsinteresser
Forskningsinteresser
- Maskinlæring
- Dyp læring
- Beregningspatologi
- Medisinsk avbildning
- Bioinformatikk
- Biostatistikk
Undervisning
- HEL-8002: Logistisk regresjon og statistisk analyse av overlevelsesdata
- HEL-8030: Anvendt lineær regresjonsanalyse
- HEL-8047: Statistiske modeller, konklusjoner og usikkerhet for vitenskapelig dataanalyse
- HEL-3006: Innføring i epidemiologi og biostatistikk
- HEL-3070: Biostatistikk II
- MED-1501: Medisin 1. studieår (statistikk)
- Veileder et sommerprosjekt for en MPH-masterstudent om histologibilder.