Gå til hovedinnhold
UiT Norges arktiske universitet UiTs logo med navnetrekkUiT logo
Søk
Meny
  • Studier
  • Forskning
  • Universitetsbiblioteket
  • Universitetsmuseet
  • Arrangementer (Tavla)
  • Om UiT
  • Kontakt oss
  • Si ifra!
  • For arbeids- og næringsliv
  • Internasjonalt samarbeid
  • For media
  • For skoler
  • For studenter
  • For ansatte
  • English website
  • For studenter:
  • Min side
    (e-post, timeplan, StudentWeb)
  • Canvas
  • Oppgaveskriving
  • Eksamen
  • Lover og forskrifter
  • Kvalitetssystem for utdanning
  • TOPdesk serviceportal
  • IT-brukerstøtte / Orakelet
  • Studentparlamentet
  • Individuell tilrettelegging
  • HMS / HR-portalen
  • Arrangementer (Tavla)
  • Beredskap og sikkerhet
  • For ansatte
  • Intranett
  • TOPdesk serviceportal
  • Velkommen som ansatt
  • Velkommen som leder
  • Personalhåndbok


  • ARBEIDSSTØTTE:
  • Økonomi og innkjøp
  • Utdanning
  • Personalområdet
  • Kommunikasjon, grafisk og studentrekruttering
  • Rekruttering av ansatte


  • HMS-håndbok
  • Canvas
  • Kvalitetssystem for utdanning
  • Parkering
  • Møter og referater
  • IT brukerstøtte / Orakelet
  • Interne kurs
  • E-post

Hjem Medlemmer Prosjekter

Projects

The Arctic Green Computing group is involved in the following projects:

EXCESS - Execution Models for Energy-Efficient Computing Systems, EU FP7 ICT, 2013 - 2016

FP7 logo  European commission logo 

eX3 - Experimental Infrastructure for Exploration of Exascale Computing, RCN Research Infrastructure, 2017 - 2022 (WP-leader, PI from UiT)

Distributed Arctic Observatory (DAO): A Cyber-Physical System for Ubiquitous Data and Services Covering the Arctic Tundra, RCN IKTPLUSS initiative, 2017 -  2022 (WP-leader. Co-PI)

 PREAPP: PRoductivity and Energy-efficiency through Abstraction-based Parallel Programming, RCN FRIPRO Young Research Talents, 2014 - 2019 (Project leader, PI).

RCN logo

ARC - Arctic Center for Sustainable Energy, UiT, starting in 2017 (Founder member, Co-PI). 

UiT new logo

Prosjekter:


Efficient Heterogeneous Manycore Computing

EXCESS – Execution Models for Energy-Efficient Computing Systems

PREAPP – PRoductivity and Energy-efficiency through Abstraction-based Parallel Programming

  • Akutt hjelp
  • Si ifra!
  • Driftsmeldinger
  • Personvern ved UiT
  • Informasjonssikkerhet
  • Informasjonskapsler
  • Tilgjengelighetserklæring
  • Kontakt UiT
  • For media
  • For skoler
  • Ledige stillinger
  • English website
  • Logg inn