![Illustrasjonsbilde](/Content/735792/cache=1625470660000/23668624-UB2021-banner-2.jpg)
Finn søkestikkord fra artikler
Finn søkestikkord fra artikler
Som student (bachelor-, master-, ph.d.-student) bør man alltid spørre veileder om denne har noen relevante artikler for prosjektet. Hvorvidt disse referansene er gamle eller nye, har liten betydning. Det man kan bruke disse artiklene til, er å slå disse opp i relevante databaser og se hvordan disse er indeksert. Det vil si, sjekke hvilke kontrollerte søkestikkord disse er indeksert med.
Eksempel: forskjellige kontrollerte søkestikkord i ulike databaser
Ditt prosjekt går ut på å studere hvordan arbeid med vibrerende verktøy kan påvirke helsen. Din veileder har liggende følgende relevante referanse:
Work disability after diagnosis of hand-arm vibration syndrome. Riitta Sauni, Pauliina Toivio, Rauno Pääkkönen, Jari Malmström, Jukka Uitti. Int Arch Occup Environ Health. 2015 Nov;88(8):1061-8. doi: 10.1007/s00420-015-1034-1. Epub 2015 Feb 21
Ved å slå denne referansen opp i PubMed, får du følgende informasjon:
I dette vinduet klikker du på MeSH term (kontrollert vokabular i PubMed). Du vil da få en oversikt over samtlige kontrollerte søkestikkord (MeSH Terms - ‘Subject Headings’) som denne artikkelen er indeksert med:
Du vil her finne svært mange relevante kontrollerte søkestikkord, som kan benyttes i ditt eget søkeoppsett for prosjektet.
Hvis vi søker opp samme referanse i Ovid Medline sitt ‘Advanced’ søkevindu, med ‘Title’ markert, får vi følgende skjermbilde:
Vi klikker deretter på ‘Complete Reference’, til høyre for tittelen og får opp følgende informasjon om hvilke kontrollerte søkestikkord (MeSH - ‘Subject Headings’) denne artikkelen er indeksert med i Medline:
Legg merke til at du her også får oversikt over hvilke stikkord forfatterne av denne artikkelen har satt på denne, for at den skal dukke opp i relevante søk (‘Keyword Heading’).
Slår vi opp samme artikkel i Ovid Embase, ved å benytte samme fremgangsmåte som i Ovid Medline, får vi frem følgende informasjon om hvordan denne er indeksert ved hjelp av det kontrollerte vokabularet til Embase (‘Emtree’-index).
Fra disse eksemplene, ser du at det kan være svært nyttig å gjennomføre slike oppslag etter relevante artikler i ulike databaser. De kan gi uvurderlig hjelp til komme i gang med søkeoppsettet for det kommende prosjekt.