BED-2301 Statistikk for økonomer - 7.5 stp

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.

Emnet gir en innføring i grunnleggende statistisk dataanalyse, med vekt på økonomiske problemstillinger. Statistiske metoder blir knyttet til temaer som lønnsomhetsanalyse, porteføljeteori og økonometri.

Python benyttes som hovedverktøy for databehandling, med generativ kunstig intelligens som støtte. Studentene vil også lære å lese og tolke utskrifter fra annen programvare samt vitenskapelige artikler.

Simuleringsteknikker, som Monte Carlo-simuleringer, blir introdusert som verktøy for beslutningsstøtte og for å belyse statistiske konsepter.

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• ha tilstrekkelige kunnskaper om statistikk og databehandling til å anvende statistiske metoder for å analysere, tolke og presentere økonomiske data.

• inneha det nødvendige grunnlaget i statistisk analyse for å løse økonomiske problemstillinger i andre emner.

• ha kjennskap til hvordan generativ kunstig intelligens kan benyttes som støtteverktøy ved statistisk analyse i Python.

Ferdigheter

Etter fullført emne skal kandidaten være i stand til å:

• oppsummere data både grafisk og gjennom deskriptiv statistikk, samt vurdere sammenhengene mellom variabler.

• anvende de vanligste inferensmetodene som er relevante for grunnleggende økonometri.

• gjennomføre simuleringer og bruke resultatene til å ta informerte økonomiske beslutninger under usikkerhet.

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal kandidaten:

• inneha bred dataanalytisk kompetanse som danner et godt grunnlag for videre studier innen økonomi og andre samfunnsvitenskapelige fag.

• kunne bruke data og statistiske metoder til å identifisere og beskrive økonomiske sammenhenger.

• være i stand til å kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på egne og andres statistiske analyser.

Kurset undervises med en kombinasjon av digitale ressurser, videoer, forelesninger og seminarer.

Undervisningen fokuserer på oppgaveløsning og dataanalyse, der teorien knyttes opp mot praktisk anvendelse i en økonomisk/samfunnsvitenskapelig kontekst.