SOK-1305 Statistisk læring for økonomer - 7.5 stp

Bedrifter og organisasjoner benytter interne og eksterne data i rapporter, analyser, og til å fatte beslutninger. Datavitenskap, eller data science, er et tverrfaglig felt mellom matematikk, statistikk og informasjonsteknologi - og har blitt viktig innen flere deler av samfunnsøkonomien og finans.

Det anbefales å ha grunnleggende kunnskaper i Python og R. Kurset vil gi en introduksjon til data science, med særlig fokus på anvendelser innen økonomi.

Kunnskap

Kandidaten har

• grunnleggende kunnskap om prediksjon og inferens
• grunnleggende kunnskap i hvordan Python og R kan brukes til å lage prediktive modeller
• grunnleggende kunnskap statistisk læring og maskinlæring
• grunnleggende kunnskap om evaluering av prediktive modeller
• grunnleggende konseptuell forståelse av nevrale nettverk

Ferdigheter

Kandidaten kan

• behandle og klargjøre data til å ta i bruk prediktive modeller
• skrive kode og ta i bruk enkle maskinlæringsmodeller
• bruke datavitenskap til løsning av økonomiske problemstillinger
• bruke programvarer til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
• anvende kryssvalidering av modeller ved hjelp av programmering

Kompetanse

Kandidaten

• kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å kode løsninger som bruker beslutningstrær, random forests og boosting
• kan laste og visualisere data fra økonomifaget
• kan vurdere og reflektere rundt fordeler og ulemper rundt ulike læringsmetoder
• kan benytte seg av unsupervised læringsmetoder

Kurset vil bruke ulike undervisningsmetoder som forelesninger i klasserom og på video, seminarer, datalab, nettressurser og gruppearbeid.

Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.