BED-2011 Samfunnsvitenskapelig metode og statistikk - 10 stp

Emnet kan tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.

Emnet gir en innføring i samfunnsvitenskapelige forskningsmetoder og statistisk analyse for økonomer. Metodedelen gir en bred innføring i kvalitative og kvantitative forskningsmetoder og innsamling av data. Studentene får også en praktisk innføring i analyse av empiriske data ved bruk av egnet dataverktøy. Studentene skal gis gode forutsetninger for å planlegge og gjennomføre undersøkelser samt analysere, tolke og presentere data på en vitenskapelig måte. Statistikkdelen skal gi studentene et relevant teoretisk grunnlag for å kunne analysere kvantitative forskningsdata og er tett knyttet opp mot den kvantitative metodedelen.

Emnet tar blant annet for seg:

• Introduksjon til kvalitativ og kvantitativ forskningsmetode
• Utvikling av problemstillinger og planlegging av undersøkelser
• Innføring i sentrale kvalitative og kvantitative forskningsdesign og metoder
• Populasjon og utvalg, variablers målenivå
• Innsamling og analyse av kvalitative og kvantitative data
• Forskningskvalitet
• Forskningsetikk
• Deskriptiv statistikk og grafisk presentasjon av data
• Sannsynlighetsregning og kombinatorikk
• Sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
• Estimering og konfidensintervall
• Samvariasjon - kovarians, korrelasjon, enkel og multippel regresjonsanalyse
• Hypotesetesting
• Dataanalyse, forutsetninger for ulike analyser og hypotesetest, tolkning og presentasjon av resultater

Generell studiekompetanse eller realkompetanse.

Søknadskode 9199 - enkeltemner lavere grad (ikke realfag).

Emnet gir en grunnleggende innføring i samfunnsvitenskapelig metode og statistikk. Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Kunnskaper

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• kjenne til ulike forskningsdesign og metodevalg som er relevante for økonomisk-administrative problemstillinger
• ha forståelse for at problemstilling og forskningsspørsmål danner grunnlag for hvilke metoder man bør anvende i vitenskapelige studier
• ha de nødvendige kunnskapene om statistikk for å kunne forstå og bruke statistiske metoder til å analysere data og kunne tolke og presentere resultatene

Ferdigheter

Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten:

• kunne planlegge og gjennomføre kvalitative og kvantitative datainnsamlinger innen det økonomisk-administrative fagområdet, samt kunne analysere, tolke og presentere resultatet på en vitenskapelig måte
• beherske relevant dataverktøy til å utføre analyse av et datamateriale
• kunne analysere sekundærdata som å tolke analyseresultater fra for eksempel rapporter eller statistikkdatautskrifter
• kunne beregne de viktigste beliggenhetsmålene og spredningsmålene, samt presentere deskriptiv statistikk grafisk
• kunne regne med stokastiske variabler, som å finne forventningsverdi, varians og kovarians, også utvidet til lineære kombinasjoner av variablene
• kunne velge sannsynlighetsfordeling basert på forsøkets natur, og utføre beregninger på valgt fordeling
• kunne formulere hypoteser og velge aktuelle hypotesetester for å teste disse, samt kunne tolke resultatene på en riktig måte
• kunne gjennomføre og tolke analyse av lineære sammenhenger, kunne gjennomføre enkel og multippel regresjon og tolke korrelasjonskoeffisient og testresultater på koeffisientene.
• kunne estimere ukjente parametere med punktestimering og konfidensintervall.

Generell kompetanse

Emnet skal bidra til at kandidaten styrker sine evner til å

• kritisk vurdere og reflektere over kvaliteten på vitenskapelige studie
• benytte digitale verktøy i sitt akademiske arbeid
• ha nødvendig grunnlag i statistikk for videre studier og arbeidsliv, og spesielt unngå typiske fallgruver i egen statistisk analyse.
• kommunisere sitt eget og andres akademiske arbeid slik at det er lett å forstå

Undervisningsspråk vil være på norsk.

Arbeidsformer vil være forelesninger, datalab og seminarer o.l. Studentene må påregne å delta i gruppearbeid. Emnet forutsetter i utgangspunktet tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.