Skriv ut Lukk vindu


 

Høst 2024

DTE-2602 Introduksjon maskinlæring og AI - 10 stp


Ansvarlig enhet

Institutt for datateknologi og beregningsorienterte ingeniørfag

Emnetype

Emnet kan tas som enkeltemne.

Innhold

Dette emnet gir en grunnleggende introduksjon til maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). Med fokus på anvendelse og teori gis studentene en praktisk forståelse av metodene som gjennomgås. Studentene får også en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske spørsmål knyttet til ML/AI, i tillegg til feltets historie.

Det forventes at studenten har grunnleggende kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse for å bruke Python som programmeringsspråk.


Opptakskrav

Generell studiekompetanse og Matematikk R1+R2 og Fysikk 1.

Søkere som kan dokumentere ett av følgende kvalifiserer også for opptak:

*For å få opptak til enkeltemner på grunnlag av Y-veien, må søkeren oppfylle opptakskriteriene for Y-vei til studieprogrammet som emnet inngår i. I tillegg må søkeren oppfylle eventuelle forkunnskapskrav som er spesifisert for det konkrete emnet de søker opptak til. Det gis begrenset studierett til det spesifikke emnet - på samme måte som realkompetansesøkere.

Søknadskode: 9391


Hva lærer du

Etter bestått emne skal studentene ha følgende læringsresultat:

Kunnskaper og forståelse:

Ferdigheter:

Kompetanse:


Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Undervisning

Faget benytter såkalt «Flipped classroom», dvs. at forelesninger legges ut på nett fortløpende i løpet av semesteret i form av (relativt) korte instruksjonsvideoer og demonstrasjoner på 10-20 minutter. Det foreligger øvingsoppgaver og eventuelt kontrollspørsmål knyttet til hver video.

Faget undervises i høstsemesteret med lærerstyrt- og assistentstyrt læring og/eller øvinger. Nettstudenter vil ha tilgang til lærerassistent for støtte på ettermiddag/kveld til fastsatte tider.