BED-3100 Forretningsanalyse - 10 stp

Emnet er forbeholdt programstudenter og kan ikke tas som masterenkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid ol.

Forretningsanalyse handler om hvordan bruke kvantitative analytiske verktøy for å øke verdiskapningen i virksomheten. I kurset lærer man å anvende data og ulike modeller i beslutningsprosesser som omhandler strategiske, taktiske, operasjonelle og økonomiske problemstillinger ved bruk av statistiske verktøy slik som R og RStudio.

Emnet har følgende hovedtema:

• Inntektsstyring
• Segmentering
• Prisfastsettelse
• Sensitivitetsanalyser
• Simuleringsteknikker
• Produktdifferensiering
• Hedonistisk og logistisk modellering

Kandidaten skal ved studiets slutt ha avansert og inngående kunnskap om relevante økonomiske- og administrative teorier og metoder, begreper og vitenskapelige tilnærmingsmåter. De som fullfører studiet forventes å ha oppnådd følgende læringsutbytte, definert i kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse.

Kunnskaper

• Kandidaten har inngående kunnskap om de økonomiske grunnlaget for pristeori
• Kandidaten har forståelse for den taktiske rollen til prising- og inntektsoptimering innenfor komplekse og dynamiske omgivelser.
• Kandidaten har en oversikt over bransjene hvor prising- og inntektsoptimalisering har gitt konkurransefortrinn
• Kandidaten har inngående kunnskap i sammenhengen mellom økonomiske modeller, data og økonometriske analyser.

Ferdigheter

• Kandidaten kan anvende analytiske verktøy for å fastsette pris som ledd i beslutningsprosessen.
• Kandidaten har utviklet gode analytiske ferdigheter for beslutningstaking for forskjellige organisasjonsformer.
• Kandidaten kan identifisere, analysere og prosessere data som er nødvendig i en beslutningssituasjon.

Generell kompetanse

• Kandidaten kan utføre uavhengige analyser samt presentere og kommunisere sine funn i en profesjonell kontekst.
• Kandidaten er i stand til å bruke dataverktøy tikl å implementere og analysere virkelige problemer.

Emnet innebærer ulike undervisningsformer på campus, og varigheten kan variere fra 2-4 timer pr økt. Det stilles krav om at studenten er fysisk til stede på campus, da emnet er bygd opp slik at studenten deltar i arbeidskrav som innebærer samarbeid med andre studenter. Undervisningsformen vil være en kombinasjon av forelesninger, praktiske seminarer, gruppearbeid, presentasjoner og tilbakemeldinger.

Det er studentens eget ansvar å sikre at han/hun får den informasjonen som gis i undervisningen, og som ikke eksplisitt er beskrevet i emnebeskrivelsen eller i forelesningsplanen, eller lagt ut på Canvas.