Skriv ut Lukk vindu


 

Vår 2024

SOK-1005 Datavitenskap for økonomer - 10 stp


Ansvarlig enhet

Handelshøgskolen ved UiT

Emnetype

Emnet kan ikke tas som enkeltemne.

Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.


Studiepoengreduksjon

BED-2056 Introduksjon til informasjonsvitenskap 10 stp

Innhold

Bedrifter og organisasjoner benytter interne og eksterne data i rapporter, analyser og til å fatte beslutninger. Datavitenskap er en tverrfaglig samling av ferdigheter som trengs for å kunne trekke kunnskap og innsikt fra ulike typer data ved bruk av kode. Kurset vil gi en grundig gjennomgang av denne prosessen, og studentene vil lære praktiske ferdigheter rundt innsamling, behandling, analyse og grafisk fremstilling av data. Programmeringsspråkene som brukes i undervisningen er R og Python.

Hva lærer du

I dette kurset vil du lære hvordan du identifiserer hvilke data som trengs for å løse en problemstilling, hvordan du innhenter dataene og hvordan du behandler og analyser dem. Datainnhenting, databehandling og visualisering gjøres i R og Python. Dette er to av de mest brukte programmeringsspråkene i dag. Disse verktøyene er gratis å bruke og er basert på åpen kildekode. Undervisningsressurser fra DataCamp (www.datacamp.com) vil bli utstrakt brukt. Vi kommer til å bruke ulike praktiske case med problemstillinger som studentene skal løse. Studentene skal selv utforske data med ulike dataverktøy i R eller Python. Kurset avsluttes med en prosjektoppgave der studentene selv finner en relevant problemstilling og data til å analysere.

Kunnskap

Kandidaten:

Ferdigheter

Kandidaten:

Kompetanse

Kandidaten:


Undervisnings- og eksamensspråk

Norsk

Undervisning

Kurset vil bruke ulike undervisningsmetoder som forelesninger i klasserom og på video, seminarer, datalab, nettressurser og gruppearbeid. En del av kurset vil basere seg på undervisningsressurser fra DataCamp (www.datacamp.com).

Karaktervurdering gjøres ut fra obligatoriske innleveringer, inkludert et avsluttende datavitenskapelig prosjekt som legges til studentens mappe. Prosjektet kan gjøres i grupper.

Prosjektet skal vise studentens evne til å: