STA-2004 Statistiske metoder - 10 stp

Generell studiekompetanse og følgende spesielle opptakskrav:

Matematikk R1 + R2 og i tillegg enten:

• Fysikk 1 + 2 eller
• Kjemi 1+ 2 eller
• Biologi 1 + 2 eller
• Informasjonsteknologi 1 + 2 eller
• Geofag 1 + 2 eller
• Teknologi og forskningslære 1 + 2

Anbefalte forkunnskaper er STA-1001 Statististikk og sannsynlighet eller tilsvarende.

Søknadskode 9336 - enkeltemner i realfag.

Eit viktig mål med kurset er at studentane skal bli vane med å bruke statistikkprogrampakka R eller liknande programpakkar både i praktisk og teoretisk arbeid innan statistikk. Etter gjennomført kurs skal studentane vere i stand til å:

• Finne fordeling til transformasjonar av ein- og todimensjonale stokastiske variablar.
• Finne estimatorar ved bruk av momentmetoden, sannsynsmaksimering og bayesmetoden.
• Gjennomføre modelltestar for å sjekke fordelinga er som føresett.
• Bruke simuleringar for å rekne ut sannsyn, forventing og varians for stokastiske variablar (inklusive estimatorar).
• Sette opp ein enkel og multippel lineær regresjonsmodell.
• Estimere koeffisientane i ein slik modell frå data ved bruk av minste kvadratmetoden.
• Gjere inferens for ein slik modell, inklusive testar for koeffisientane og for den fulle modellen.
• Gjennomføre ein prosedyre for val av beste modell basert på testar eller mål på godheit av modellane.
• Gjennomføre ein residualanalyse av ein modell for å sjekke føresetnadene i modellen.
• Kjenne til metodar som kan vere aktuelle om føresetnadene ikkje er oppfylte, som transformasjonar og ikkje-lineære modellar.
• Sette opp ein lineær variansanalysemodell for ein responsvariabel og ein eller fleire faktorar.
• Teste effekten av ein eller fleire faktorar, frå data, ved bruk av variansanalyse.
• Gjennomføre testar for å sjekke om føresetnaden om lik varians er oppfylt.
• Ta omsyn til effekten av blokkvariablar i variansanalysen.
• Gjere samanlikningar ved hjelp av kontrastar og ta omsyn til effekten av multiple samanlikningar.
• Teste for og ta omsyn til eventuelt samspel i dataene.
• Gjennomføre analysen for tilfelle der somme av effektane er stokastiske.
• Kjenne til og kunne bruke ikkje-parametriske testar for tilfelle der føresetnader som normalfordeling ikkje er oppfylt.