Skriv ut | ![]() | Lukk vindu |
Høst 2022
SOK-1003 Python-lab - 5 stp
Ansvarlig enhet
Emnetype
Emnet kan ikke tas som enkeltemne.
Emnet forutsetter tilstedeværelse på det studiested som gir undervisningen i emnet. Emnet er ikke tilrettelagt for studenter som ikke kan delta på undervisning, i gruppearbeid o.l.
Innhold
Hva lærer du
Studenten lærer å sette opp, løse og visualisere matematiske modeller i samfunnsøkonomi med Python-kode. Studenter lærer også å gjøre enkle statistiske analyser ved visualisering av data. Kurset er delvis et supplement til BED-1007 Matematikk for økonomer, og tar opp noen av de samme temaene.
Kunnskap
Kandidaten har
- grunnleggende kunnskap om koding i programmeringsspråket Python
- grunnleggende kunnskap i hvordan Python brukes til å sette opp og løse økonomiske modeller som er basert på matematikk
- grunnleggende kunnskap i bruk av Python for å visualisere løsningen på matematiske modeller som brukes i økonomifaget
- grunnleggende kunnskap om lasting og visualisering av data i Python
Ferdigheter
Kandidaten kan
- skrive enkle Python-program
- bruke Python til matematisk løsning av økonomiske problemstillinger
- bruke Python til å fremstille økonomiske problemstillinger grafisk
- laste og visualisere data i Python
Kompetanse
Kandidaten
- kan anvende kunnskaper og ferdigheter til å sette opp og løse enkle modeller som brukes i økonomifaget
- har evne til å belyse en økonomisk problemstilling ved hjelp av programmering i Python
- kan laste og visualisere data.
Undervisnings- og eksamensspråk
Undervisning
Kurset vil i stor grad benytte «omvendt klasserom», altså at forelesninger i hovedsak gis som videoforelesninger. Videoforelesningene vil både være lokalt produsert og fra Datacamp
Undervisningsressurser fra DataCamp vil bli brukt i utstrakt grad i begynnelsen av kurset til å lære grunnleggende Python-programmering.
Klasseromsundervisningen vil brukes til å arbeide med problemstillinger og gjennomgang av disse.
Dato for eksamen
Eksamensdato er foreløpig og vil kunne bli endret. Endelig eksamensdato kunngjøres ved oppslag på det enkelte fakultet primo mai for vårsemesteret og primo november for høstsemesteret.